질병 발생 가능성을 예측하여 질병을 사전 예방할 수 있는 기술에 대한 요구가 증가하고 있다.
이와 더불어 개인 맞춤형 정밀의료 서비스의 중요성도 증가하는 추세이다.
또한, 의료영상 데이터를 필두로 건강검진 자료, 질병 자료, 전자의료기록(Electronic Medical Records: EMR), 유전체(OMICS) 데이터, 생활습관 정보 등 의료 데이터의 양이 급격히 증가하고 있다.
특히, 인간유전체 염기서열 판독기술의 비약적인 발전으로 인해 생명공학의 기술 패러다임이 새로운 세대로 이동하고 있으며,
개인의 유전자 특성 정보를 분석할 수 있게 됨에 따라
헬스케어의 패러다임이 발병 후 치료에서 발병 전 예측에 따른 개인 맞춤 건강관리 개념으로 전환되는 데에 큰 역할을 하고 있다.
의료 기술 및 산업의 전반적인 변화 가운데 인공지능 기술과 의료산업의 접점에서
어떠한 연구 개발이 국내외적으로 이루어지고 있는지 알아보기 위해 과학계량학적 방법론을 통한 기술 트렌드 분석을 수행하였다.
현재 학계와 산업계에서 이루어지고 있는 인공지능 기반의 보건의료 기술 연구 현황을논문 데이터를 통해 과학적으로 파악하고, 미래의 나아갈 방향 을 전망해 보고자 한다.
< 목차 >
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국가별 인공지능 기반 보건의료 연구 현황
Ⅲ. 인공지능 기반 보건의료 기술 연구지형도 분석
Ⅳ. 인공지능 기반 보건의료 기술 연구협력 강도 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
* 자세한 내용은 첨부된 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
* 출처: 정보통신기획평가원 주간기술동향 1985호
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