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동향

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엣지 컴퓨팅과 연합학습을 활용한 제조 공정의 AI 데이터 분석 모델의 제안

2022-11-30 org.kosen.entty.User@4ea9e5d2 이은진(kosen10)

분야

기계,정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2022.09.14

URL

https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=SD0Sd8Gt5jn1W5MKbDPhShbBh-OwD_rKvqRV8Tl0vaA

스마트 공장의 확산으로 제조 현장에서는 다양한 데이터가 수집되고 있지만, 데이터의 활용도는 데이터 집계나 모니터링 수준이다. 스마트 제조 현장에서 수집되는 대규모 실시간 데이터를 기반으로 다양한 장치, 공정, 기관 등에서 독립적으로 데이터를 처리하고 분석하는 AI 모델이 필요한 시점이다. 엣지 컴퓨팅과 연합학습을 활용한 스마트 제조 환경에서의 AI 분석 모델을 제안하여 이해관계 충돌을 방지하고, 데이터 수집 과정의 비효율성을 제거하는 효과를 얻고자 한다. 연합학습은 향후 디지털 기술의 발전과 함께 급증하는 데이터의 소유권과 활용의 문제를 해결하는 대안으로 더욱 주목받을 것으로 보인다. 또한, 완전히 새로운 수준의 비즈니스 모델을 만들 수 있고 사회 전반에 다양한 방법으로 AI 모델을 적용할 수 있을 것으로 판단한다.

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