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동향

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인공지능 기술을 활용한 데이터 관리 기술 동향

2023-12-01 org.kosen.entty.User@42406a65 운영자(kosenadmin)

분야

전기/전자

발행기관

한국전자통신연구원

발행일

2023-12-01

URL

https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/205/0905205003/

첨부파일

Recently, artificial intelligence has been in the spotlight across various fields. Artificial intelligence uses massive amounts of data to train machine learning models and performs various tasks using the trained models. For model training, large, high-quality data sets are essential, and database systems have provided such data. Driven by advances in artificial intelligence, attempts are being made to improve various components of database systems using artificial intelligence. Replacing traditional complex algorithm-based database components with their artificial-intelligence-based counterparts can lead to substantial savings of resources and computation time, thereby improving the system performance and efficiency. We analyze trends in the application of artificial intelligence to database systems.

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 워크로드 기반 지도 학습 기술
Ⅲ. 데이터 기반 비지도 학습 기술
Ⅳ. 제로샷(Zero-shot) 학습 기반 모델
Ⅴ. 데이터베이스 시스템을 위한 ETRI 인공지능 활용 기술
Ⅵ. 결론
용어해설
약어 정리

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