2020-07-08
org.kosen.entty.User@635dff26
Taehee Jeong(thj77)
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딥러닝(deep learning)분야에서 많은 모델(알고리듬)들이 만들어지고 있다. 이 모델들은 대부분 예측의 정확성만을 높이는 데 노력해 왔기 때문에, 그 크기가 무척이나 크다. 이 모델들을 데이터 센터의 서버에서 실행시키는 데에는 아무런 문제가 없지만, 이것을 엣지 디바이스(edge device)에서 실행시키는 데에는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해서 기존에 개발된 모델을 작게 만드는 model compression기술이 주목받고 있다. 이에 대해서 전반적인 기술 동향 및 원리에 대해서 살펴보고자 한다.