소셜 미디어에서 유저들 사이의 관계나 상품 판매 사이의 관계처럼 관계가 중요한 수많은 종류의 데이터는 연결망(혹은 그래프)으로 표현될 수 있다. 연결망 임베딩은 이러한 연결망 데이터를 벡터 공간에 표현하는 방법론이다. 딥 러닝의 발달과 함께 인공신경망을 이용한 연결망 임베딩 방법들이 쏟아져 나오고 있으며 구글, 페이스북, 아마존 등의 기업들도 이러한 방법들을 적극적으로 서비스에 적용하고 있다. 이 보고서를 통해 이러한 연결망 임베딩 최신 기술과 시장 동향을 제시하고자 한다.？