동향

neural architecture search

AI 모델들을 실행시키고자 하는 하드웨어에 맞게 모델의 정확도와 실행 속도, 메모리 용량들을 고려하여 최적화시킬 필요가 있습니다. 그런데, 딥러닝 모델을 개발하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이 분야의 경험과 지식이 많은 전문가들이 수많은 시간과 노력을 들여서 개발해 온 것입니다. 이러한 딥러닝 모델 개발을 사람이 아닌 인공지능이 하게 할 수는 없을까? 이것이 신경망 아키텍처 검색(Neural architecture search)입니다. 이에 대한 개념 및 개발 동향, 한계, 구체적인 실행 예등에 대해서 기술했으면 좋겠습니다.