동향

편견과 차별을 부르는 AI의 현재, 그리고 그 해법

현재 거의 모든 분야에서 AI 알고리즘이 응용되고 있다. 하지만 알고리즘의 공정성 논란이 계속되고 있다. 예를 들면, 아마존에서 사용하던 AI 기반 채용 프로그램이 여성 지원자보다 남성 지원자를 선호하는 불공정성을 보여, 아마존은 이 알고리즘을 폐기한 예가 있다. AI알고리즘은 인간의 기존 데이터로부터 정보를 학습하기 때문에, 이 알고리즘의 결과를 통해 우리는 역으로 그동안 이 사회에 어떤 편견과 불공정이 있는지를 되짚어볼 수 있게 되었다. 그렇다면 향후 이런 결과가 도출되지 않기 위한 해법은 무엇인가? 짚어보고자 한다.