2021-10-26
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권진세(kjskjsgo)
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Convolutional Neural Network(CNN)은 영상처리 분야 뿐 아니라 다양한 분야에서 우수한 성능을 보여주고 있다. 하지만, 방대한 파라미터를 기반으로 동작하므로 연산 자원이 제약된 임베디드 디바이스 또는 소규모 서버급 컴퓨터에서는 목표하는 성능에 도달하기 어렵다. 이러한 방대한 파라미터를 축소하고자 하는 시도는 2015년 Song Han 교수의 CNN Pruning이후로 최근까지도 활발히 연구되고있다. CNN의 모델 파라미터 가지치기에만 초점을 맞춰 핵심 기술 및 기술 동향에 대해서 살펴보고자 한다.