2022-02-22
org.kosen.entty.User@37c83718
문철환(highmoon)
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대기질과 같은 환경조건이 코로나바이러스 발병률에 영향을 미친다는 보고는 있었지만, 현재의 데이터 분석 체계로는 이렇게 다차원적고 복잡한 상관관계가 존재하는 인자들의 관계를 효과적으로 분석하기 어렵다. 따라서 기계학습을 이용한 인과관계추론 모델을 개발하여 중국의 166개 도시에서 코로나바이러스 발병률과 10가지 환경 인자(아산화질소, 오존, PM2.5, PM10, 이산화황. 일산화탄소, 평균기온, 대기압, 상대습도, 풍속)의 잠재적인 인과관계를 파악하여 어떤 인자가 코로나바이러스의 심각성에 영향을 미치는지를 알아보고자 한다.