다양한 데이터 기반 프로젝트들로부터 살펴보는 데이터팀의 역할
2022-11-09
org.kosen.entty.User@55568d92
한기용(keeyonghan)
2020 KOSEN OPEN SEMINAR_2
일시 : 2020년 12월 10일 목요일
장소 : 온라인(ZOOM)
연사소개_Keeyong Han
서울대 컴퓨터 공학과에서 학사와 석사를 마친 후 삼성전자에서 5년 근무하였고, 2000년에 실리콘밸리로 넘어가 검색엔진 개발 스타트업이던 와이즈넛에 조인하였다. 세계 최대의 이러닝 사이트인 유데미에서 시니어 디렉터로 데이터팀을 리드하고, 야후에서 검색 엔진 개발 관련 엔지니어링 디렉터로 일한 바 있으며, 현재는 미국 실리콘밸리 소재 Harmonize Health라는 의료스타트업에서 데이터팀을 맡고 있다. 여가시간에는 어린 학생들이나 커리어 전환을 원하는 사람들에게 코딩 가르치는 것을 즐겨하고 있다.
데이터를 기반으로 한 AI의 중요성은 날이 갈수록 강조되고 있지만 이를 가능하게 해주는 데이터의 수집과 관련된 데이터 인프라의 이야기는 별로 없다. 이번 강연에서는 데이터팀의 역할을 인프라부터 분석과 모델링 (Machine Learning, AI)에 나눠 살펴보고 연사가 실리콘밸리에서 수행했던 프로젝트들을 실례로 소개한다.
일시 : 2020년 12월 10일 목요일
장소 : 온라인(ZOOM)
연사소개_Keeyong Han
서울대 컴퓨터 공학과에서 학사와 석사를 마친 후 삼성전자에서 5년 근무하였고, 2000년에 실리콘밸리로 넘어가 검색엔진 개발 스타트업이던 와이즈넛에 조인하였다. 세계 최대의 이러닝 사이트인 유데미에서 시니어 디렉터로 데이터팀을 리드하고, 야후에서 검색 엔진 개발 관련 엔지니어링 디렉터로 일한 바 있으며, 현재는 미국 실리콘밸리 소재 Harmonize Health라는 의료스타트업에서 데이터팀을 맡고 있다. 여가시간에는 어린 학생들이나 커리어 전환을 원하는 사람들에게 코딩 가르치는 것을 즐겨하고 있다.
데이터를 기반으로 한 AI의 중요성은 날이 갈수록 강조되고 있지만 이를 가능하게 해주는 데이터의 수집과 관련된 데이터 인프라의 이야기는 별로 없다. 이번 강연에서는 데이터팀의 역할을 인프라부터 분석과 모델링 (Machine Learning, AI)에 나눠 살펴보고 연사가 실리콘밸리에서 수행했던 프로젝트들을 실례로 소개한다.