바이오 빅데이터와 AI
2022-11-09
org.kosen.entty.User@2c43a743
코센2021(kosen2021)
2020 KOSEN OPEN SEMINAR_1
일시 : 2020년 9월 23일 수요일
장소 : 온라인(ZOOM)
+ 연사소개 _Ho Joon Lee +
스탠포드에서 수석 데이터 과학자로 활동 중인 이호준 박사는 학부생 시절 생물학을 전공하였고 석사는 컴퓨터과에서 생물정보학을 전공하였다. 박사학위 과정으로 시퀀싱 데이터로 암 백신에 가장 효과적인 타겟을 찾는 연구를 하였다. 현재, 스탠포드 의과대학에서 환자들의 유전체와 H&E image 분석을 통해 각 환자에게 가장 적합한 치료법을 찾는 연구를 진행하고 있다.
+ 세미나 내용 +
미국의 실리콘밸리를 중심으로 기업들이 현재 어떤 식으로 AI를 Big Data에 적용하고 있는지를 소개하고, 특히 지금 바이오 분야에는 어떤 데이터가 존재하며 AI를 통해 어떤 문제를 해결하고자 하는지 보여준다. 또한, 실례로 현재 스탠포드 대학에서 유전체 데이터 분석을 통해 각 환자들에게 가장 적합한 면역치료를 어떻게 결정할 수 있는지를 설명한다.
일시 : 2020년 9월 23일 수요일
장소 : 온라인(ZOOM)
+ 연사소개 _Ho Joon Lee +
스탠포드에서 수석 데이터 과학자로 활동 중인 이호준 박사는 학부생 시절 생물학을 전공하였고 석사는 컴퓨터과에서 생물정보학을 전공하였다. 박사학위 과정으로 시퀀싱 데이터로 암 백신에 가장 효과적인 타겟을 찾는 연구를 하였다. 현재, 스탠포드 의과대학에서 환자들의 유전체와 H&E image 분석을 통해 각 환자에게 가장 적합한 치료법을 찾는 연구를 진행하고 있다.
+ 세미나 내용 +
미국의 실리콘밸리를 중심으로 기업들이 현재 어떤 식으로 AI를 Big Data에 적용하고 있는지를 소개하고, 특히 지금 바이오 분야에는 어떤 데이터가 존재하며 AI를 통해 어떤 문제를 해결하고자 하는지 보여준다. 또한, 실례로 현재 스탠포드 대학에서 유전체 데이터 분석을 통해 각 환자들에게 가장 적합한 면역치료를 어떻게 결정할 수 있는지를 설명한다.
