통합 네트워크 모델을 이용한 유방암 표적 항암제 개발에 관한 연구
2022-11-11
org.kosen.entty.User@490d5203
신성영(ssy178)
▼ 연사소개 : 신성영 (Monash University)
지난 15년 이상 통합 네트워크 모델링 및 분석 전문가로 다양한 질환 관련 생체 신호전달 경로에 대한 수학적 모델을 정립하여 질병의 발생과 치료 전략의 수립을 위한 전체론적 (holistic) 방법론과 생명현상을 시스템 수준에서 통합적으로 분석, 이해할 수 있는 시뮬레이션 플랫폼 개발에 관한 연구를 수행해 왔다.
▼ 발표 제목
통합 네트워크 모델을 이용한 유방암 표적 항암제 개발에 관한 연구
Integrative Network Modelling Identifies New Effective Combination Therapies for Breast Cancer
▼ 발표내용
FGFR4 유전자의 과발현은 삼중음성 유방암을 포함하는 많은 암에서 잠재적 약물 표적이 되어왔다. 하지만 FGFR4 표적 항암제에 대한 내성으로 인해 효과적 병행 치료 전략 수립의 필요성이 긴급하게 요구되고 있다. 본 연구에서는 통합 네트워크 모델링과 실험적 검증을 바탕으로 삼중 음성 유방암 세포에서 FGFR4 표적 항암제에 대한 네트워크 리모델링과 그 동역학적 특성을 동정한다.
지난 15년 이상 통합 네트워크 모델링 및 분석 전문가로 다양한 질환 관련 생체 신호전달 경로에 대한 수학적 모델을 정립하여 질병의 발생과 치료 전략의 수립을 위한 전체론적 (holistic) 방법론과 생명현상을 시스템 수준에서 통합적으로 분석, 이해할 수 있는 시뮬레이션 플랫폼 개발에 관한 연구를 수행해 왔다.
▼ 발표 제목
통합 네트워크 모델을 이용한 유방암 표적 항암제 개발에 관한 연구
Integrative Network Modelling Identifies New Effective Combination Therapies for Breast Cancer
▼ 발표내용
FGFR4 유전자의 과발현은 삼중음성 유방암을 포함하는 많은 암에서 잠재적 약물 표적이 되어왔다. 하지만 FGFR4 표적 항암제에 대한 내성으로 인해 효과적 병행 치료 전략 수립의 필요성이 긴급하게 요구되고 있다. 본 연구에서는 통합 네트워크 모델링과 실험적 검증을 바탕으로 삼중 음성 유방암 세포에서 FGFR4 표적 항암제에 대한 네트워크 리모델링과 그 동역학적 특성을 동정한다.