생물학적 빅 데이터를 위한 융합 집적 극소 시스템
2022-11-15
org.kosen.entty.User@53ecb2b
이선우(sl3229)
▼ 연사소개 : 이선우 (Cornell University / Nanyang Technological University)
Heterogeneously Integrated CMOS Platform for Physiological Monitoring & Opto-electrical Communications:
？ Cell-scale implants (~1 nanoliter) for in vivo physiological recording
？ CMOS-integration of III-V and 2-Dimensional (2D) materials and
？ Low power circuit designs (~1 μW) for efficient opto-electrical power harvesting and communication
Keywords: Bioelectronics / Neural Recording / CMOS-integration / Low Power Circuits / Optoelectronics
▼ 발표 제목
생물학적 빅 데이터를 위한 융합 집적 극소 시스템
Autonomous Microsystems Based on Heterogeneously Integrated CMOS for Biological Big Data
▼ 발표내용
극소 시스템을 기반으로 한 생물학적 모니터링은 질병 발견 및 예방에 도움이 될 뿐만 아니라, 파생되어 나오는 생물학적 빅 데이터를 통해 지금까지 해보지 못한 의학적인 연구를 가능케 할 수 있다. 그러나 현재 사용 가능한 생물학적 모니터링 시스템들은 대게 크고, 작지 않은 상처를 수반하고, 비싸기 때문에 많은 사람들의, 그리고 그들 개개인의 여러 부위에 사용하기에는 어려움이 크다. 이번 세미나는 이러한 기존 시스템들의 단점을 보완할 수 있는, 융합적 극소 시스템을 기반으로 한 차세대 생물학적 모니터링을 다룰 예정이다.
Heterogeneously Integrated CMOS Platform for Physiological Monitoring & Opto-electrical Communications:
？ Cell-scale implants (~1 nanoliter) for in vivo physiological recording
？ CMOS-integration of III-V and 2-Dimensional (2D) materials and
？ Low power circuit designs (~1 μW) for efficient opto-electrical power harvesting and communication
Keywords: Bioelectronics / Neural Recording / CMOS-integration / Low Power Circuits / Optoelectronics
▼ 발표 제목
생물학적 빅 데이터를 위한 융합 집적 극소 시스템
Autonomous Microsystems Based on Heterogeneously Integrated CMOS for Biological Big Data
▼ 발표내용
극소 시스템을 기반으로 한 생물학적 모니터링은 질병 발견 및 예방에 도움이 될 뿐만 아니라, 파생되어 나오는 생물학적 빅 데이터를 통해 지금까지 해보지 못한 의학적인 연구를 가능케 할 수 있다. 그러나 현재 사용 가능한 생물학적 모니터링 시스템들은 대게 크고, 작지 않은 상처를 수반하고, 비싸기 때문에 많은 사람들의, 그리고 그들 개개인의 여러 부위에 사용하기에는 어려움이 크다. 이번 세미나는 이러한 기존 시스템들의 단점을 보완할 수 있는, 융합적 극소 시스템을 기반으로 한 차세대 생물학적 모니터링을 다룰 예정이다.