2000-12-05
org.kosen.entty.User@528f42c7
기병국(transki)
- 1
첨부파일
(1) Mean Absolute Error (MAE)
=
(2) R-Square ()
=
(3) Root Mean Square Error (RMSE)
=
(4) % Root Mean Square Error (%RMSE)
=
(5) ARV (Average Relative Variance)
=
관측치와 예측치비교하는 비교척도로 쓰이는 함수들인데....
전 예측을 위한 두가지 모형을 만들어 관측치와 비교를 해보았읍니다. 하지만 하나의 비교척도를 선정하여 최적대안에 대해 비교를 수행해야 함에 .....위의 5가지의 장단점을 파악후 최적 비교척도를 선정해야 하는데 서로의 장단점을 몰라...헤메고 있읍니다.
여러분들의 도움이 필요합니다. .....
지식의 출발은 질문, 모든 지식의 완성은 답변!
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
답변 1
-
답변
장영일님의 답변
2000-12-06- 0
혹시 John R. Taylor의 "An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements"나 혹은 그와 관련된 서적들을 참조해 보셨는지요? 도움이 되기를 바랍니다. >(1) Mean Absolute Error (MAE) > = >(2) R-Square () > = >(3) Root Mean Square Error (RMSE) > = >(4) % Root Mean Square Error (%RMSE) > = >(5) ARV (Average Relative Variance) > = >관측치와 예측치비교하는 비교척도로 쓰이는 함수들인데.... > >전 예측을 위한 두가지 모형을 만들어 관측치와 비교를 해보았읍니다. 하지만 하나의 비교척도를 선정하여 최적대안에 대해 비교를 수행해야 함에 .....위의 5가지의 장단점을 파악후 최적 비교척도를 선정해야 하는데 서로의 장단점을 몰라...헤메고 있읍니다. > >여러분들의 도움이 필요합니다. .....