지식나눔

통계에 대한 질문입니다.

여기는 미국인데, 제가 공부중에 해결이 되지 않는 것이 있어서 질문 올립니다. 다음의 용어를 설명해주시고 서로의 상대적인 이점을 알려주시기 바랍니다. <통계학에서> 1. the natural scale, the logarithmic scale and the reciprocal scale 의 용어를 설명해 주시기 바랍니다. 2. 상대적인 이점은 무엇인가요? What are the relative advantages of the the natural scale, the logarithmic scale and the reciprocal scale?
  • 통계
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답변 1
  • 답변

    안철우님의 답변

    >여기는 미국인데, 제가 공부중에 해결이 되지 않는 것이 있어서 질문 올립니다. >다음의 용어를 설명해주시고 서로의 상대적인 이점을 알려주시기 바랍니다. > ><통계학에서> >1. the natural scale, the logarithmic scale and the reciprocal scale 의 용어를 설명해 주시기 바랍니다. > > >2. 상대적인 이점은 무엇인가요? >What are the relative advantages of the the natural scale, the logarithmic scale and the reciprocal scale? > > 통계학에서, data transformation을 하는 커다란 이유중의 하나는 data를 transformation하여 자료를 bell-shaped형태의 normal distribution을 갖도록 하려는 것 입니다. 일단 data가 normal distribution형태를 갖추면 자료분석을 쉽게 할 수 있습니다. 일반적인 통계 소프트웨어를 이용하여 자료를 분석할 수 있습니다. Natural scale은 자료를 transformation 하지 않은 것을 말하고, logarithmic scale은 자료에 logarithm을 취하여 변형시킨것이고 (예, log(Y)), reciprocal scale은 자료를 normal distribution의 형태로 변횐시키기 위해, reciprocal을 취한것을 의미합니다 (예: 1/Y). 상대적인 이점에 대하여는, 자료를 logarithm을 취했을때는 normal distribution의 형태를 갖추면logarithm transofrmation을 취하여야 하고, 자료가 이미 normal distribution을 보일때는 자료를 변형 시킬 필요가 없습니다. 자료의 수 (sample size)가 적은 경우에는 exact approach나 nonparametric approach등의 방법을 이용하여 자료를 분석하고 합니다. 가능하시면, 자료를 통계학자들과 의논하시고 도움을 받으시기 바랍니다.
    >여기는 미국인데, 제가 공부중에 해결이 되지 않는 것이 있어서 질문 올립니다. >다음의 용어를 설명해주시고 서로의 상대적인 이점을 알려주시기 바랍니다. > ><통계학에서> >1. the natural scale, the logarithmic scale and the reciprocal scale 의 용어를 설명해 주시기 바랍니다. > > >2. 상대적인 이점은 무엇인가요? >What are the relative advantages of the the natural scale, the logarithmic scale and the reciprocal scale? > > 통계학에서, data transformation을 하는 커다란 이유중의 하나는 data를 transformation하여 자료를 bell-shaped형태의 normal distribution을 갖도록 하려는 것 입니다. 일단 data가 normal distribution형태를 갖추면 자료분석을 쉽게 할 수 있습니다. 일반적인 통계 소프트웨어를 이용하여 자료를 분석할 수 있습니다. Natural scale은 자료를 transformation 하지 않은 것을 말하고, logarithmic scale은 자료에 logarithm을 취하여 변형시킨것이고 (예, log(Y)), reciprocal scale은 자료를 normal distribution의 형태로 변횐시키기 위해, reciprocal을 취한것을 의미합니다 (예: 1/Y). 상대적인 이점에 대하여는, 자료를 logarithm을 취했을때는 normal distribution의 형태를 갖추면logarithm transofrmation을 취하여야 하고, 자료가 이미 normal distribution을 보일때는 자료를 변형 시킬 필요가 없습니다. 자료의 수 (sample size)가 적은 경우에는 exact approach나 nonparametric approach등의 방법을 이용하여 자료를 분석하고 합니다. 가능하시면, 자료를 통계학자들과 의논하시고 도움을 받으시기 바랍니다.
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