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실험한결과 해석할때.. 통계 프로그램 관련..

1,2,3(샘플에 존재하는 성분) 각각이 A(현상)에 영향을 미치는지 여부 에 대하여 알아보고자 합니다. 30개의 샘플의 1,2,3을 모두 LC분석 하였는데, 어떻게보면 연관이 있는 것 같기도 하고 아닌것 같기도 합니다. 현상A와 성분 1,2,3의 상관관계를 알아보고자 할때 사용하는 통계프로그램이 있나요?
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답변 3
  • 답변

    이응신님의 답변

    실험결과를 해석할 때 '같기도 하고 아닌 것 같기도 하다'라는 말은 성립하지 않습니다. 통계결과를 해석할 때 엄밀한 검증 기준이 있고 그 기준을 만족하느냐 마느냐에 따라 결론을 내려야 합니다. 많이 이용하는 방법은 분산분석이 있습니다. 또는 F-검증도 이용해볼만 합니다. 통계 프로그램은 상용으로 수없이 나와있습니다. 가장 많이 이용하는 프로그램은 SPSS가 있고 요즈음 Origin도 있습니다. SPSS는 사회과학에서 사용하는 프로그램이나 분산분석과 같이 애매한 설문조사에 사용하기에 알맞기 때문에 현재 문제에 적용해도 전혀 문제가 없습니다. 각 분야에 많이 사용하는 통계 프로그램이 있고, 범용 통계 프로그램도 각 분야에 따라 패키지들이 있으므로 찾아보세요. >1,2,3(샘플에 존재하는 성분) 각각이 A(현상)에 영향을 미치는지 여부 에 대하여 알아보고자 합니다. > >30개의 샘플의 1,2,3을 모두 LC분석 하였는데, >어떻게보면 연관이 있는 것 같기도 하고 아닌것 같기도 합니다. >현상A와 성분 1,2,3의 상관관계를 알아보고자 할때 사용하는 통계프로그램이 있나요? >
    실험결과를 해석할 때 '같기도 하고 아닌 것 같기도 하다'라는 말은 성립하지 않습니다. 통계결과를 해석할 때 엄밀한 검증 기준이 있고 그 기준을 만족하느냐 마느냐에 따라 결론을 내려야 합니다. 많이 이용하는 방법은 분산분석이 있습니다. 또는 F-검증도 이용해볼만 합니다. 통계 프로그램은 상용으로 수없이 나와있습니다. 가장 많이 이용하는 프로그램은 SPSS가 있고 요즈음 Origin도 있습니다. SPSS는 사회과학에서 사용하는 프로그램이나 분산분석과 같이 애매한 설문조사에 사용하기에 알맞기 때문에 현재 문제에 적용해도 전혀 문제가 없습니다. 각 분야에 많이 사용하는 통계 프로그램이 있고, 범용 통계 프로그램도 각 분야에 따라 패키지들이 있으므로 찾아보세요. >1,2,3(샘플에 존재하는 성분) 각각이 A(현상)에 영향을 미치는지 여부 에 대하여 알아보고자 합니다. > >30개의 샘플의 1,2,3을 모두 LC분석 하였는데, >어떻게보면 연관이 있는 것 같기도 하고 아닌것 같기도 합니다. >현상A와 성분 1,2,3의 상관관계를 알아보고자 할때 사용하는 통계프로그램이 있나요? >
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    이상후님의 답변

    >1,2,3(샘플에 존재하는 성분) 각각이 A(현상)에 영향을 미치는지 여부 에 대하여 알아보고자 합니다. > >30개의 샘플의 1,2,3을 모두 LC분석 하였는데, >어떻게보면 연관이 있는 것 같기도 하고 아닌것 같기도 합니다. >현상A와 성분 1,2,3의 상관관계를 알아보고자 할때 사용하는 통계프로그램이 있나요? > 이런 경우, t-test로 유의성을 체크해 보시는것이 어떨런지요?.. t-test를 할 수 있는 프로그램은 excel, sigmaplot을 비롯해서 몇가지 있습니다. 하지만 t-test를 시행하기 위해서는 무조건 프로그램에서 입력한다고 하여 결과에 의미가 있지는 않습니다. 확인하시고 질문자분께서 직접 해보시는 것이 제일 빠른 방법입니다. 참고로 첨부 자료을 확인하세요. 1. 쌍을 이루는 변수인가? - 예를 들어 다이어트를 시행한 사람들의 체중이 유의하게 줄어들었는가 확인하는 경우에는 a1과 b1, a2와 b2는 각각 쌍을 이루고 있다. - 쌍을 이루면 paired-samples t-test 를 시행해야 하고, 아니면 independent-samples t-test를 시행한다. - 쌍을 이루는 경우에는 당연히 두 개의 표본 개수가 같아야 한다. 2. 두 변수의 분산이 유의하게 같은가? - 이는 두 변수에 대해서 F test를 시행해서 확인해봐야 하며, p >0.05 이면 각각의 변수의 분산이 같다고 볼 수 있다. (F-test를 먼저 시행해야 t-test를 시행할 수 있다) 3. 단측 분포인가, 양측 분포인가? - "a가 b보다 유의하게 크다" (또는 작다) 라는 가설을 보이는 경우에는 단측 검정, "a와 b는 유의하게 다르다" 라는 가설을 보이는 경우에는 양측 검정이다. - 잘 모르면 양측 분포(2-tailed test)를 시행하자. <시행 순서> 1. FTEST(표본1, 표본2) 라고 입력해서, 그 값이 0.05가 넘으면 분산이 같다고 보고, 0.05 이하이면 분산이 다르다고 본다. - 두 표본이 정규분포를 갖는 모집단에서 추출되었다고 가정하여, 두 모집단의 표본분산의 비를 계산한다. 만약 모분산이 같다면, 표본분산 비는 1에 가까운 값이 나온다. - 변수는 드래그하거나 shift-화살표 등으로 선택해주면 된다. 2. TTEST(표본1, 표본2, 단측or양측, t검정종류) - 단측 or 양측: 단측이면 1, 양측이면 2 을 입력한다. - T 검정 종류: 쌍을 이루면 1, 분산이 같은 표본은 2, 분산이 다른 표본은 3 을 입력한다. 3. 이렇게 해서 나온 결과값 (p 값)이 0.05 미만이면 유의하게 다르다고 볼 수 있다.
    >1,2,3(샘플에 존재하는 성분) 각각이 A(현상)에 영향을 미치는지 여부 에 대하여 알아보고자 합니다. > >30개의 샘플의 1,2,3을 모두 LC분석 하였는데, >어떻게보면 연관이 있는 것 같기도 하고 아닌것 같기도 합니다. >현상A와 성분 1,2,3의 상관관계를 알아보고자 할때 사용하는 통계프로그램이 있나요? > 이런 경우, t-test로 유의성을 체크해 보시는것이 어떨런지요?.. t-test를 할 수 있는 프로그램은 excel, sigmaplot을 비롯해서 몇가지 있습니다. 하지만 t-test를 시행하기 위해서는 무조건 프로그램에서 입력한다고 하여 결과에 의미가 있지는 않습니다. 확인하시고 질문자분께서 직접 해보시는 것이 제일 빠른 방법입니다. 참고로 첨부 자료을 확인하세요. 1. 쌍을 이루는 변수인가? - 예를 들어 다이어트를 시행한 사람들의 체중이 유의하게 줄어들었는가 확인하는 경우에는 a1과 b1, a2와 b2는 각각 쌍을 이루고 있다. - 쌍을 이루면 paired-samples t-test 를 시행해야 하고, 아니면 independent-samples t-test를 시행한다. - 쌍을 이루는 경우에는 당연히 두 개의 표본 개수가 같아야 한다. 2. 두 변수의 분산이 유의하게 같은가? - 이는 두 변수에 대해서 F test를 시행해서 확인해봐야 하며, p >0.05 이면 각각의 변수의 분산이 같다고 볼 수 있다. (F-test를 먼저 시행해야 t-test를 시행할 수 있다) 3. 단측 분포인가, 양측 분포인가? - "a가 b보다 유의하게 크다" (또는 작다) 라는 가설을 보이는 경우에는 단측 검정, "a와 b는 유의하게 다르다" 라는 가설을 보이는 경우에는 양측 검정이다. - 잘 모르면 양측 분포(2-tailed test)를 시행하자. <시행 순서> 1. FTEST(표본1, 표본2) 라고 입력해서, 그 값이 0.05가 넘으면 분산이 같다고 보고, 0.05 이하이면 분산이 다르다고 본다. - 두 표본이 정규분포를 갖는 모집단에서 추출되었다고 가정하여, 두 모집단의 표본분산의 비를 계산한다. 만약 모분산이 같다면, 표본분산 비는 1에 가까운 값이 나온다. - 변수는 드래그하거나 shift-화살표 등으로 선택해주면 된다. 2. TTEST(표본1, 표본2, 단측or양측, t검정종류) - 단측 or 양측: 단측이면 1, 양측이면 2 을 입력한다. - T 검정 종류: 쌍을 이루면 1, 분산이 같은 표본은 2, 분산이 다른 표본은 3 을 입력한다. 3. 이렇게 해서 나온 결과값 (p 값)이 0.05 미만이면 유의하게 다르다고 볼 수 있다.
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    안길홍님의 답변

    현재 하고자 하는 분석은 통계학적으로 회귀상관분석에 해당합니다. 이의 분석은 t-test에 의하여 할 수 있으며,SPSS에 의하여서도 할 수 있습니다. SPSS와 동등한 free software가 나와있는데,이를 PSPP라고 합니다. PSPP는 free download이기 때문에 많이 이용하고 있습니다. SPSS를 사용한 한가지 참고 사례를 첨부합니다. >1,2,3(샘플에 존재하는 성분) 각각이 A(현상)에 영향을 미치는지 여부 에 대하여 알아보고자 합니다. > >30개의 샘플의 1,2,3을 모두 LC분석 하였는데, >어떻게보면 연관이 있는 것 같기도 하고 아닌것 같기도 합니다. >현상A와 성분 1,2,3의 상관관계를 알아보고자 할때 사용하는 통계프로그램이 있나요? >
    현재 하고자 하는 분석은 통계학적으로 회귀상관분석에 해당합니다. 이의 분석은 t-test에 의하여 할 수 있으며,SPSS에 의하여서도 할 수 있습니다. SPSS와 동등한 free software가 나와있는데,이를 PSPP라고 합니다. PSPP는 free download이기 때문에 많이 이용하고 있습니다. SPSS를 사용한 한가지 참고 사례를 첨부합니다. >1,2,3(샘플에 존재하는 성분) 각각이 A(현상)에 영향을 미치는지 여부 에 대하여 알아보고자 합니다. > >30개의 샘플의 1,2,3을 모두 LC분석 하였는데, >어떻게보면 연관이 있는 것 같기도 하고 아닌것 같기도 합니다. >현상A와 성분 1,2,3의 상관관계를 알아보고자 할때 사용하는 통계프로그램이 있나요? >
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