2011-04-04
org.kosen.entty.User@7c47adc3
윤효근(kosher)
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안녕하세요.
전문가님들께 문의를 드립니다. 전공은 인공지능입니다.
* 문의 내용 설명===========
혼합 가스센서(암모니아, co,...)가 하나로 통합되어 만들어져 있으며, 이것을 가지고 소고기의 부패를 측정하였습니다. 측정은 4일 동안 했으며, 추가적으로 물고기도 측정하였습니다. 앞으로 더 많은 물질을 측정할것이며, 새로운 입력데이터가 들어오면 어떤물질이고,
상태는 대략 몇일 부패되었는지를 판단하고자 합니다.
여러 종류의 데이터를 실험한다면 데이터의 양이 방대해 집니다. 그 판단을 위해 퍼지이론으로 특징추출을 하고자 합니다. 그럼 가스센서로 부터 얻어진 데이터는 1일 부터 4일 까지 초(분, 시간)마다 하루종일 측정해야지 패턴 분석을 할 수 있지 않나요?
제가 가스센서의 특징에 관해 잘 몰라서 문의드립니다.
* 질문========================
저희가 개발한 센서에는 한가지 물질 측정이 아닌, 여러가지를 측정할 수 있는 하나의 센서로 어떤 물질(예co) 중 하라라도 일정하게 수렴하면 의미가 없다고 판단하여 그것을 4일 내내 측정하지 않고, 하루에 몇시간, 다음날 몇시간,..이렇게 측정하였습니다.
이렇게 시간이 연속되지 않은 데이터도 패턴 분석이 가능한지 알고 싶습니다.
부패 판단은 하루지나면 하루 부패, 이틀지나면 이틀째 부패로 판단하였습니다.
또 다른 의견은 패턴 분석을 위해서는 1일 부터 4일까지 96시간을 실험해서 그 모아진 데이터를 패턴 분석해서 해야 한다고 합니다.
가스센서 데이터의 패턴 분석을 하기 위해서는 어떻게 데이터를 수집해야 하는지요?
그럼 답변 기다리겠습니다.
- 혼합가스센서
- 패턴인식
- 데이터 수집
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각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
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