2012-06-08
org.kosen.entty.User@5b7c81c2
권정희(buny89)
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SPSS의 기능중에,
독립적으로 측정된 생체표지자 지표 값들간의 power(sensitivity와 specificity)를 계산할 수 있는 방법에 대해서 통계 전문가분에게 도움을 얻고자 합니다.
ELISA로 각기 다른 3가지 A, B, C의 서로 다른 생체지표 표지자 농도를 얻었는데,
정상군(n=20)과 환자군(n=20) 각각에 대해서 위 3가지 지표들의 농도값을 ELISA를 통해서 얻었습니다. 그런데, 3가지 표지자 물질들이 정상군과 환자군을 구분하는데 얼마큼의 power가 있는지(power를 구하는 과정)를 알아 보는 방법에 대해서 구체적으로 알고 싶습니다.
출간된 논문에 의하면 측정하는데 상세한 설명이 없어서 아무래도 통계를 전공하신 분들의 부연 설명이 필요할 거 같습니다. 그럼 답변을 기다립니다. 감사합니다.
- SPSS
- biomarker의 power 분석
- multiple regression analysis
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각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
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답변 1
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답변
손중권님의 답변
2012-06-14- 2
첨부파일
spss에서 지시변수를 만들어 사용하시면 될 것 같습니다. 즉 군에 따라 지시변수의 값을 0과 1로 두고 만약 변수들 사이에 군에 따라 다른 효과가 기대되면 3변수에 지시변수를 곱하면 0으로 지정된 군은 그 변수의 회귀계수가 0이 될 것이지만 1로 정의된 군은 회귀계수를 가지게되고 이 계수의 값이 0과 같은지 검정하면 될 것 같습니다. 아울러 0으로 정의된 군은 절편밖에 나오지 않지만 1로 정의된 군은 3변수의 회귀계수가 나오고 따라서 이 때 다중결정계수를 보면 그 차이가 군의 차이로 볼 수 있습니다. 왜냐면 0으로 정의된 군은 절편밖에 없기에 결정계수는 0으로 나오게 됩니다. 이상 개략적인 것입니다. 더 자세한 것을 원하시면 메일 주세요 손중권드림
답변 감사드립니다.