2014-08-19
org.kosen.entty.User@34272f2
이원준(jjun24)
- 2
안녕하세요 XRD에 대해 공부하고 있는 학생입니다.
X선회절 D.B. Cullity, S.R.Stock 저 고태경 역 Therd edition 제 3판 14장에 보면
반각포?(FWHM-Full Width at Half Maximum)를 이용하여 결정립을 계산하는 식이 나오는데요.
B=0.9람다/tcos세타
B=FWHM
t=결정립의 직경
이 식을 통해 얻은 데이터는 과연 신뢰성이 있는지
만약 신뢰성이 있다면 측정 조건은 어느수준으로 slow scan 해야되는지 혹시 알수 있을까요?
X선회절 D.B. Cullity, S.R.Stock 저 고태경 역 Therd edition 제 3판 14장에 보면
반각포?(FWHM-Full Width at Half Maximum)를 이용하여 결정립을 계산하는 식이 나오는데요.
B=0.9람다/tcos세타
B=FWHM
t=결정립의 직경
이 식을 통해 얻은 데이터는 과연 신뢰성이 있는지
만약 신뢰성이 있다면 측정 조건은 어느수준으로 slow scan 해야되는지 혹시 알수 있을까요?
- XRD
- 결정립 크기측정
지식의 출발은 질문, 모든 지식의 완성은 답변!
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
답변 2
-
답변
배지환님의 답변
2014-08-19- 0
신뢰성이 많은것으로 알고 있습니다.
많이 본것은 아니지만 제가 본 논문중 다수가 그 식을 이용하여 구하는것을 보았습니다.(셀러의 식이라고 하더군요 - 스펠링은 까먹었어요)
그리고 측정조건을 따지는 논문은 많이 없고 있어도 대부분 간격에 대한 이야기가 나오더군요
(예를 들면 0.02도 간격으로 10~70도) 이런식으로요
그래서 조건은 상관이 없어보입니다.
cos세타 를 라디안으로 고쳐서 구하시면 됩니다.
지식이 많은것은 아니지만 혹시 도움이 될까 하고 답글 적었습니다.
혹시 틀린점이 있다면 꼭 알려주세요 ^^ -
답변
오현철님의 답변
2014-10-06- 0
참고적으로 알려드립니다,
위와 같이, 쉐러 식을 이용하는 방법은 상대적 비교 방법이지, 절대적인 값은 아닙니다.
정확한 값을 알기 위해서는 TEM을 측정하는수 밖에 없습니다.
단지, TEM 측정이 쉽지 않게 때문에, 차선책으로 쉐러 식을 이용한 근사값을 얻고, 서로를 비교해 보는겁니다.
암튼, 중요한 점은, 위에서 얻어지는 값은 근사값이며, 에러도 상당하다는 점입니다. 따라서 절대적 신뢰도는 낮지요. => 따라서 같은 조건으로 (상대적)비교시에는 상당히 많이 사용됩니다.
???????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? grain size???????????????????????????????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????nm ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????? ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????????????????????.(?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????)