2016-04-07
org.kosen.entty.User@51b79eff
정지혜(jungjh0527)
- 2
data를 가지고 통계분석을 할 때 보통은 실험 data를 많이 사용하기 때문에 x2-test, t-test, anova, duncan 등을 많이 사용하였습니다.
일반적으로 군간, 군내 비교를 많이 했기 때문입니다.
이번에 통계를 돌리면서 로지스틱 회귀분석이란 것을 사용해야 할 것 같습니다(유사 저널 확인 시).
코호트 data를 돌릴 예정인데, 정확히 로지스틱 회귀분석이란 것이 무엇인가요?
제 질문은 다음과 같습니다.
1. 로지스틱 회귀분석이란?
2. 로지스틱 회귀분석이 의미하는 것은?
3. SPSS 를 통해 로지스틱 회귀분석을 하는 방법은?
4. odd 값이란?
답변 부탁드립니다.
감사합니다.
일반적으로 군간, 군내 비교를 많이 했기 때문입니다.
이번에 통계를 돌리면서 로지스틱 회귀분석이란 것을 사용해야 할 것 같습니다(유사 저널 확인 시).
코호트 data를 돌릴 예정인데, 정확히 로지스틱 회귀분석이란 것이 무엇인가요?
제 질문은 다음과 같습니다.
1. 로지스틱 회귀분석이란?
2. 로지스틱 회귀분석이 의미하는 것은?
3. SPSS 를 통해 로지스틱 회귀분석을 하는 방법은?
4. odd 값이란?
답변 부탁드립니다.
감사합니다.
- 통계
- 로지스틱 회귀분석
지식의 출발은 질문, 모든 지식의 완성은 답변!
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
답변 2
-
답변
이응신님의 답변
2016-04-08- 4
로지스틱 회귀분석은 결과가 범주형으로 나타날 때 사용하는 회귀분석 기법입니다. 즉, 다양한 입력값에 대해 결과는 일정한 분류로 나타날 때 사용하는 기법으로 선형회귀나 비선형회귀로 구할 수 없을 때 사용합니다.
예를 들어, 나이에 따른 특정 질병의 발병 여부를 예와 아니오 두 개로 나타내고 나이를 1세 부터 100세까지로 입력값을 정하고 대상 인원을 통계적으로 유의미한 인원을 대상으로 조사를 했다고 합시다. 1세는 발명 여부를 보며 '아니오'가 압도적으로 많고, 나이가 증가함에 따라 점차 '예'로 증가하는 경향이 있다고 하면 회귀관계를 알아보기 위해 산점도(scattering)를 찍어보면 연령대에 따라 결과가 예나 아니오 두 개의 직선으로만 평행선이 나타납니다. 선형회귀방식으로는 나이대에 따르는 발병 확률을 구할 수 없습니다.
이럴 때 로지스틱 회귀분석을 시도할 수 있습니다. 로지스틱 회귀분석을 하면 비록 결과가 두 개의 평행선으로 나타난다고 해도 나이대에 따라 발병확률이 높게 나온다면 연령대에 따른 발병확률이 높아지는 현상을 수식으로 이끌어낼 수 있습니다. 자세한 내용은 관련 서적을 찾아보면 나와있습니다.
프로그램은 R을 사용할 수 있고, STATA나 SPSS를 이용할 수 있습니다. STATA는 의료계에서 많이 사용하는 걸로 알고 있습니다. SPSS는 최근에 ver. 22가 나왔는데 로지스틱 회귀분석 항목이 있습니다. 도움말이나 SPSS 관련서적을 참고하면 사용할 수 있습니다. 자료로 권해드리고 싶은 책은, 김순귀, "로지스틱 회귀모형의 이해", 교우사, 2014. 이고, STATA나 SPSS 사용예제가 나와있고 데이터도 제공하고 있습니다.
-
답변
정지혜님의 답변
2016-04-08- 1
첨부파일
답변 감사합니다.
권해주신 자료를 구입해서 공부해 보아야 겠네요.
그렇군요!!