2020-03-04
org.kosen.entty.User@7ebdda79
정희선(h0906)
- 1
안녕하세요.
unscrambler을 이용하여 PLS 분석을 수행하고 싶습니다.
그런데 정량 시 IR 스펙트럼 데이터를 calibration과 validation 으로 램덤하게 분류한다음
pls를 수행하는 것 같습니다.
Unscrambler 이용방법을 보니
분류한다는 의미가 제가 임의대로 선택하여 calibration과 validation으로 나누면 되는 걸로 나와 있긴 한데
수동으로 분류하는 것이 맞는 건지 의문이 듭니다.
찾아보니 matlab 이라는 소프트웨어를 사용해서 분류할 수도 있다고하는데
Matlab을 이용하여 자동으로 분류하는 것이 맞는 걸까요??
어떤 방법을 선택하는 것이 나을지 고민입니다.
답변 부탁드립니다...
미리 감사드립니다!
unscrambler을 이용하여 PLS 분석을 수행하고 싶습니다.
그런데 정량 시 IR 스펙트럼 데이터를 calibration과 validation 으로 램덤하게 분류한다음
pls를 수행하는 것 같습니다.
Unscrambler 이용방법을 보니
분류한다는 의미가 제가 임의대로 선택하여 calibration과 validation으로 나누면 되는 걸로 나와 있긴 한데
수동으로 분류하는 것이 맞는 건지 의문이 듭니다.
찾아보니 matlab 이라는 소프트웨어를 사용해서 분류할 수도 있다고하는데
Matlab을 이용하여 자동으로 분류하는 것이 맞는 걸까요??
어떤 방법을 선택하는 것이 나을지 고민입니다.
답변 부탁드립니다...
미리 감사드립니다!
- unscrambler
- Pls
지식의 출발은 질문, 모든 지식의 완성은 답변!
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
답변 1
-
답변
김병관님의 답변
2020-03-09- 2
적어주신 내용을 보았을 때, PLS 분석에서 적용될뿐만 아니라 보통의 데이터 분석 방법과 크게 다르지 않을 것 같습니다. 데이터 해석과 관련이 있는 부분인 것 같은데요. MATLAB으로 분석할 때도 ref와 비교하여 원하시는 위치의 피크를 스펙트럼에서 찾아 처리해야하기 때문에 비슷할 것 같습니다. 임의로 선택해서 분류하는 방법은 최대한 기존 ref와 비교해서 실수 없는 분석을 해야할 것 같습니다. MATLAB을 이용하면 반복작업과 실수를 줄일 수는 있습니다. 코딩 작성도 사람이 임의로 설정해줘야하겠지만요.