지식나눔

신재생에너지의 발전량 예측을 위한 기상예측 인프라 구축

안녕하세요? 대학원에서 기상학을 전공하고 있는 김재엽입니다.
다름이 아니라, 신재생에너지의 발전량 예측을 위한 기상예측 인프라 구축 계획 및 정책이 궁금하여 질문을 드립니다.
 
국내에서도 신재생에너지에 대한 관심과 수요가 높아지고 있는데요.
또 신재생에너지의 주요 발전원은 태양 및 풍력 등으로 기상 자원을 사용한다고 알고 있습니다.
따라서 신재생에너지의 발전량은 기상상황과 밀접한 관련이 있을 것 같습니다.

예를들어, 악천후등으로 인하여 태양복사에너지의 입사량이 적어지면 태양을 이용한 발전량이 적어지고, 혹은 바람이 강하지 않은 날에는 풍력발전량이 적어질 것입니다.
따라서 이러한 상황에서는 신재생에너지의 발전량이 줄어들어, 화력발전이나 원자력발전을 통하여 추가적인 전력을 공급하여야 할 것 같습니다.

하지만 화력발전의 경우 대기오염을 초래하는 등의 문제가 있는 관계로 많은 양의 전력을 생산할 수 없을 것 같습니다.
따라서, 신재생에너지의 발전량을 정교하게 예측하여, 필요한 만큼의 화력발전을 수행하여 자원낭비의 최소화가 필요할 것 같은데요.
이를 위해서라면 신재생에너지 발전량 예측을 위한 정교한 기상예측이 필요할 것 같습니다.

아마 제가 알고있기로는 미국의 에너지부와 같은 기관에서는 이러한 기상예측 시스템을 도입한 것으로 알고 있는데, 국내에서는 어떠한 움직임 있을 지 궁금합니다.

질문읽어주셔서 감사합니다.

추천인: t4716 

 
  • 신재생에너지
  • 발전량
  • 기상예측
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답변 7
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    이양수님의 답변

    질문주신 내용과 관련해서, 최근 정보 참고자료 안내 드립니다.
    자료 몇가지만 보아도 많은 부분에서 연구되고 있는것을 확인 할 수 있습니다.

    1. 보도자료 : 한전, ‘신재생에너지 발전량 예측 기술’ 개발 전력계통 안정성 확보 -  https://www.enewstoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=1382079
    2. 특허 : 특정지점 기상예측 기반 신재생에너지 발전량 실시간 예측방법 및 그 시스템
    - 특허번호 : KR101035398B1
    3. 사업안내 : 강원도 태양광에너지 최적화 기상서비스
    http://newenergy.gwd.go.kr/portal/F10000/F10100/html
    질문주신 내용과 관련해서, 최근 정보 참고자료 안내 드립니다.
    자료 몇가지만 보아도 많은 부분에서 연구되고 있는것을 확인 할 수 있습니다.

    1. 보도자료 : 한전, ‘신재생에너지 발전량 예측 기술’ 개발 전력계통 안정성 확보 -  https://www.enewstoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=1382079
    2. 특허 : 특정지점 기상예측 기반 신재생에너지 발전량 실시간 예측방법 및 그 시스템
    - 특허번호 : KR101035398B1
    3. 사업안내 : 강원도 태양광에너지 최적화 기상서비스
    http://newenergy.gwd.go.kr/portal/F10000/F10100/html
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    신동협님의 답변

    안녕하세요?

    신재생관련 자원 기후지도 서비스를 하는 웹사이트를 참고로 알려드립니다.
    하시는 일에 참고가 되었으면 합니다.

    https://kredc.kier.re.kr/kier/04_gisSystem/gis_on.aspx
    안녕하세요?

    신재생관련 자원 기후지도 서비스를 하는 웹사이트를 참고로 알려드립니다.
    하시는 일에 참고가 되었으면 합니다.

    https://kredc.kier.re.kr/kier/04_gisSystem/gis_on.aspx
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    오원욱님의 답변

    신재생에너지 발전량 예측, 특히 태양광 발전량 예측의 중요성은 전력 수급과 관련있습니다.
    산업통상자원부와 한국전력거래소는 재생에너지 확대에 따른 출력 변동성 대응을 위해 재생에너지 발전량 예측제도 도입을 담은 전력시장운영규칙 개정안이 9월 18일 통과했습니다.
    20MW 이상 발전사업자와 소규모 전력중개사업자가 참여대상이며 신뢰를 담보하기 위해 1개월 동안 평균 예측오차율 10% 이하의 등록시험을 통과해야합니다. 예측오차율이 6~8% 이하면 발전량에 3원/kWh, 6% 이하는 4원/kWh의 정산금이 지급되고, 3개월 평균 예측오차율이 10% 초과 시 참여대상 자원에서 제외됩니다.
    현재 발전량 예측 관련 정부 R&D 과제도 있고, 민간 기업 해줌에서는 다음의 링크에서 서비스하고 있습니다. 확인해보시기 바랍니다.
    https://www.haezoom.io/api/

     
    신재생에너지 발전량 예측, 특히 태양광 발전량 예측의 중요성은 전력 수급과 관련있습니다.
    산업통상자원부와 한국전력거래소는 재생에너지 확대에 따른 출력 변동성 대응을 위해 재생에너지 발전량 예측제도 도입을 담은 전력시장운영규칙 개정안이 9월 18일 통과했습니다.
    20MW 이상 발전사업자와 소규모 전력중개사업자가 참여대상이며 신뢰를 담보하기 위해 1개월 동안 평균 예측오차율 10% 이하의 등록시험을 통과해야합니다. 예측오차율이 6~8% 이하면 발전량에 3원/kWh, 6% 이하는 4원/kWh의 정산금이 지급되고, 3개월 평균 예측오차율이 10% 초과 시 참여대상 자원에서 제외됩니다.
    현재 발전량 예측 관련 정부 R&D 과제도 있고, 민간 기업 해줌에서는 다음의 링크에서 서비스하고 있습니다. 확인해보시기 바랍니다.
    https://www.haezoom.io/api/

     
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    진승교님의 답변

    답변드립니다.

    감사합니다.
     
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    감사합니다.
     
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