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생명과학

생명정보공학연구실

본 연구실은 이러한 생명공학의 전반적인 지식을 토대로 생물전자소자개발, 병원성 미생물 검출용 단백질 칩 개발, 환경모니터링을 위한 광 바이오 센서 개발, 폐수처리 중에 발생하는 슬러지를 최소화시키기 위한 광 바이오 센서 개발, 폐수처리 중에 발생하는 이차오염물질인 슬러지를 최소화시키기 위한 미생물 공정에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 생물전자소자 분야에서는 생체의 뛰어난 메커니즘을 모방하여 차세대 전자소자의 개발에 필요한 핵심요소로 사용될 수 있는 정보저장용 메모리 소자, 정보입력 및 처리용소자, 외부의 자극을 인식할 수 있는 인공감각기관 등의 생물 전자소자를 개발하고 있습니다. 또한 광전효과가 있는 생체 물질을 이용함으로써 화상추출(Image Extraction) 기능과 색채인식(Color Recognition)기능을 지닌 소자를 개발하는 연구도 수행하고 있습니다. 궁극적으로는 본 연구실에서는 생물전자소자의 고집적화로 무기소자의 집적한계성을 극복하여 바이오칩을 현실화 할 수 있는 기반 기술을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. ◦ 단백질 칩 분야는 식품내 존재하는 병원성 유해 미생물의 신속한 검출을 가능하게 하는 기반기술을 제공함으로써 궁극적으로 실시간대 독성물질 검출이 가능한 측정시스템을 개발하는 연구를 수행중이며, 환경모니터링 분야는 독성이 큰 환경오염물질인 유기인 화합물과 캡탄 등을 모니터링하기 위하여 광바이오 센서를 제작함으로써 짧은 시간 내에 신속하게 오염물질을 측정할 수 있도록 연구하고 있습니다. 특히, 농산물 내에 잔류하는 농약 성분에 대한 관심이 매우 높아지고 있기 때문에 수질뿐 아니라 농산물의 잔류유해물질 측정에도 유용하게 사용되어질 수 있습니다. 또한 폐수처리의 부산물인 슬러지를 최소화하기 위한 미생물 공정은 고온 미생물을 이용하여 분해 효율이 매우 높고 처리시간이 짧으며 처리된 슬러지의 최종 페기가 용이하고 농업적 재활용도 가능하게 만들 수 있는 집적화된 공정을 연구하고 있습니다. 이외에도 식물세포 배양 공정의 제어를 위한 첨단 제어기술로써, 유전 알고리즘을 이용하여 기존의 퍼지 제어 기술을 더욱 발전시킨 자기 구성 퍼지 제어기(Self-Organizing Fuzzy Controller)의 개발에 관한 연구를 수행하였으며, 색체인식시스템에 신경망 이론(Neural Netwrok)을 적용하여 컴퓨터를 학습시킴으로써 색체인식 및 화상정보처리 기능을 구현할 수 있는 시스템을 개발하는 연구를 수행한 바 있습니다.

국가

대한민국

소속기관

서강대학교 (학교)

연락처

책임자

최정우 jwchoi@sogang.ac.kr

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