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지식 및 정보 제어 실험실(Knowledge & Information Control Lab: KINCO Lab.)은 센서나 계측기 등을 통해 수집된 데이터를 바탕으로 하여 원하는 정보를 추출하고 이러한 정보를 지식으로 구성하는 데이터 마이닝을 이용한 진단, 예측, 그리고 시스템 최적화 등을 연구하고 있다. 그리고 멀티미디어와 보안의 필요에 의해 많이 연구되고 있는 생체 인식을 위한 연구로서 화상을 이용한 사람의 얼굴 인식과 음성 인식을 연구의 대상으로 하여 개발하고 있다. 이러한 다양한 접근은 실생활에 적용이 가능하다는 실용성을 바탕으로 하여 개발 적용하고자 하는 노력들이 이루어지며, 본 실험실에서 행해지는 연구활동의 근본적인 방향은 지능제어 기법들을 이용하여 효과적으로 시스템을 분석하고, 복잡한 동적 시스템을 보다 용이한 방법들로 재해석하여 새로운 추정 및 제어방법을 개발하는 것이다. 연구되고 있는 지능제어 기법들은 복잡하게 처리되는 시스템을 수학적인 기법을 사용하지 않고 모델링 할 수 있으며, 특정 공정에 대한 제어 규칙을 정하는데 있어서 전문가의 지식을 언어적인 표현으로 구성할 수 있으므로 실험적인 현장의 지식을 통해 규칙을 만드는 것이 용이하다는 장점을 가지고 있다. 본 실험실에서 수행되는 연구들은 이론적인 개념을 바탕으로 하여 실제 산업 현장에 적용 가능하도록 적용 방향성도 함께 제시하고자 한다. 예로 뉴로-퍼지 제어는 섬유산업공정, 반도체 부품 생산공정, 자동차 엔진, 또는 로봇의 제어 등 다양한 분야에 적용될 수 있다. 그리고 본 실험실에서는 하이브리드 분석 및 지능적인 이론을 복잡한 공학문제의 해결에 적용하기 위하여 실시간 온라인 환경에서 효과적이고 강인하게 실현할 수 있는 지능적인 예측 및 제어에 대한 어플리케이션 개발을 위해 노력하고 있다. 또한 이러한 시스템의 지능 제어뿐만 아니라 공정과 생산 시스템에서 필요한 기반 시스템을 구축하는 연구도 함께 이루어지고 있다. 예로 하폐수 처리장의 원격 모니터링 및 진단 시스템을 개발하였고 섬유 공장에서의 섬유 불량을 실시간으로 검사할 수 있는 검사 시스템을 카메라와 웨이블릿을 이용하여 개발하였다. 그 외에 생체 인식을 통한 보안 시스템 구성이나 데이터를 이용한 다양한 예측 시스템들이 연구되고 있다. 이러한 시스템들의 개발은 가장 근본적인 데이터의 수집과 이러한 데이터의 가공을 통한 지식 획득을 기반으로 한다. 지식은 다양한 데이터로부터 수집될 수 있고 가공 변환될 수 있는 무형의 재산이라고 할 수 있다. 현재 데이터 마이닝 기법들이 marketing, management, logistics 등 세일즈를 위한 수단으로 주로 적용되고 있지만, 본 실험실에서는 데이터 마이닝을 접목한 민첩하고 유연한 생산공정 진단 또는 데이터에 기반한 다양한 예측 시스템을 개발하고 있다. 특히 본 실험실에서 연구하고 있는 지능제어적인 기법들을 직접적으로 사용할 수 있는 분야이므로 다양한 접근이 가능할 것이다. 주요 연구 내용: 퍼지 로직, 신경회로망, 뉴로-퍼지 시스템, 시스템 진단, 웨이블릿, 공정 진단제어, 데이터 마이닝, 생체인식