- 공대 컴퓨터 공학부, 생물정보 협동과정 석사 또는 박사 과정으로 입학하는 신입생으로 생물정보학에 대한 열정과 약간의 프로그래밍 실력만 있으면 누구나 지원 가능합니다.
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- BH 연구실은 algorithm, machine learning(컴퓨터 전공 관련 프로젝트) 부터 human cancer, bacterial genome comparative analysis, enzyme sequence analysis, signal transduction pathway analysis (생물 전공 관련 프로젝트) 까지 다양한 분야의 연구를 하고 있습니다.
Recent advances in instrumental technologies allow us measure data at intra- and inter-cellular levels in terms of various biological and disease phenotypes. This exciting, unprecedented opportunities come with novel challenges for biological and health informatics research.
Our lab addresses these challenges by developing novel computational/data mining infrastructure, and machine learning and algorithmic techniques. The goal is to help accelerate development of new scientific and industrial paradigms including personalized medicine and healthcare.
국가
대한민국
소속기관
서울대학교 (학교)
연락처
책임자
김선 sunkim@bioinfo.snu.ac.kr