한양대 음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실은
2005년에 설립되어 음성인식 및 합성, 인공지능 및 딥러닝
음성 및 음향 신호처리, 바이오진단 머신러닝 등의 연구를
수행하고 있습니다.
2005년에 설립되어 음성인식 및 합성, 인공지능 및 딥러닝
음성 및 음향 신호처리, 바이오진단 머신러닝 등의 연구를
수행하고 있습니다.
Overview
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Acoustic signal
processing- Acoustic sound classification (음향기반상황인지)
- Dereverberation (잔향억제기술)
- Acoustic echo cancellation/suppression 음향반향제거/억제)
- Sound source localization (음원방향추정)
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Speech signal
processing- Speech recognition (음성 인식)
- Keyword recognition (키워드 인식)
- Speaker recognition (화자 인식)
- Speech enhancement (음성 향상)
- Bandwidth extension (딥러닝 기반 고주파 대역 확장)
- Packet loss concealment (딥러닝 기반 패킷손실은닉 기술)
- Beamforming (빔포밍 기술)
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Audio signal
processing- Automatic gain control (음향출력자동조절)
- Crosstalk cancellation (크로스톡 제거)
- Multichannel audio panning (다채널 오디오제어)
- Music search (음악 검색)
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Deep learning
- Deep learning structures/Optimization techniques
- Ensemble learning/Multi-task learning
- Reinforcement learning/Unsupervised model adaptation for deep learning
- Recurrent neural networks (LSTM-RNN)
- Convolutional neural networks
- Unsupervised learning
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Biomedical signal
processing- Blood pressure estimation (혈압 측정)
- Seizure disorder detection based on EEG signal (EEG 신호 기반의 뇌전증 검출)
- Snoring event and sleep stage detection (코골이 이벤트 및 수면 단계 검출)
국가
대한민국
소속기관
한양대학교 (학교)
연락처
02-2220-0355 http://asap.hanyang.ac.kr/kor/page/index.php
책임자
장준혁 jchang@hanyang.ac.kr