연구 분야
♦ AI-based Application Service over Wired/Wireless Network
유무선 네트워크 환경에서 인공지능 기술을 활용하여, 다양한 상황을 인지하여 지능적으로 상황에 대처할 수 있는 응용 서비스를 연구한다. 서비스에 따라 적합한 인공지능 모델을 분석하고, 서비스 품질에 영향을 미치는 여러 요소를 정의하는 방안을 연구한다. 또한 학습에 필요한 입력데이터를 모델링하는 방안을 연구하고, 그 결과를 인간이 전형적으로 인식하는 형태로 수치화하거나 시각화하는 방안을 연구한다. 이와 같은 연구를 통하여 네트워크 자원을 효율적으로 관리하고, 서비스와 관련한 환경의 변화에 적응적이고 지능적으로 높은 체감 품질의 어플리케이션 서비스를 사용자에게 제공한다.
- Wireless Adaptive Multimedia Streaming
실시간으로 변화하는 다양한 네트워크 환경에서 멀티미디어 스트리밍 데이터를 끊김없이 안정적으로 제공하기 위한 적응형 멀티미디어 스트리밍 기술을 연구한다. 특히 무선망과 같은 실시간으로 급변하는 환경에서 사용자의 스트리밍 체감 품질을 최적으로 관리하는 기술을 연구한다.
- AI-based Adaptive Multimedia Streaming
적응형 멀티미디어 스트리밍 서비스의 절차적 품질 선택 알고리즘을 학습된 AI 모델로 대체하여 실시간 네트워크 환경에 적합한 최적의 멀티미디어 스트리밍 데이터를 제공하는 시스템을 연구한다. 사용자 요구사항에 따른 품질 변화를 통해 최적의 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 지능형 멀티미디어 스트리밍 기술을 연구한다.
♦ Cloud Computing & Internet of Things
클라우드와 사물인터넷 서비스를 위한 관련 기술 및 플랫폼을 분석하고 통합환경을 구축한다. 또한 해당 환경을 기반으로 하는 데스크탑 가상화 기술에 대해 연구하며, 이러한 환경을 이용하는 사용자들의 서비스 품질 향상을 위한 I/O 가상화 기반 네트워크 프로토콜 가속 처리기술을 연구한다. 그리고 통합환경 사용자에게 최대의 서비스 품질을 제공할 수 있도록 전송계층의 효율을 극대화하는 방안을 연구하며, 응용계층에서 사용자가 체감하는 요소들을 연구하여 QoE(Quality of Experience)를 보장하는 기술을 연구한다.
- Smart Sensor Network: Technologies and Applications
무선 센서 네트워크가 구성된 실제 환경에 적용할 수 있는 다양한 응용 기술 및 데이터 전송 기술을 연구한다. 데이터 클러스터링, 최적경로 탐색, 군집관리와 같은 다양한 응용 기술과, 그룹 멀티캐스트나 전송 프로토콜 관련 기술을 연구한다. 이를 통해 무선 단말의 에너지 효율을 높이고 데이터 전송의 신뢰성을 향상시킴으로써 사용자에게 높은 체감 품질의 응용 서비스를 제공한다.