주요 연구분야
- 소프트웨어 진화에서의 요구사항 추적성의 자동 갱신 기법/소프트웨어 아키텍처 재구축
- 소프트웨어 API 사용 자동갱신 추천 기법
- 개발자의 효율적인 코드 탐색을 지원하는 문맥적 코드 추천 기술 연구
- 동작 데이터 기반 서비스 추천 모델 정확도 향상 연구
- TTCN-MP 테스트케이스를 C 언어로 변환하는 도구 개발/홈 네트워크 시스템 성능 분석 외
연구실 소개
본 연구실에서는 소프트웨어 생명 주기의 90%의 비용을 차지하는 소프트웨어 진화 비용을 줄이기 위해, 소프트웨어 구조 설계를 중심으로 데이터마이닝/머신러닝/딥러닝 기법을 활용한 연구 및 도구 개발을 진행하고 있다