PLD(Pulsed laser deposition)기법 또는 RF Sputtering기법으로 자성물질과 유전물질을 증착하여 나노디바이스를 제작하고 물성을 분석하는 연구를 수행하고 있습니다.
또한 화학적 합성을 통해 자기적 성질을 가지는 Nano tube, Core@shell, Nanoparticle 연구를 바탕으로 차세대 나노재료를 개발하고 있습니다.
또한 화학적 합성을 통해 자기적 성질을 가지는 Nano tube, Core@shell, Nanoparticle 연구를 바탕으로 차세대 나노재료를 개발하고 있습니다.
주요연구내용
- PLD기법으로 다층박막형 자기커패시터 소자 제작
- 소자의 물성 분석
- Nanoparticle 제조 및 물성 분석
주요장비
- PLD(Pulsed laser deposition)
- RF magnetron sputter
- X-ray diffraction spectroscopy
- Atomic force microscope
DF&C (Digital Forensic & Cryptanalysis) 연구실은 디지털 포렌식과 암호해독 분야에 관해 연구를 수행하고 있으며, 국민대학교 정보보안암호수학과/금융정보보안학과 김종성 교수님께서 지도하고 계십니다. 박사과정, 석사과정 및 학부 연구생으로 구성되어 자유롭게 연구를 수행하고 있는 연구실입니다.
본 연구실에서는 크게 디지털 포렌식과 암호 해독 분야 두 가지로 나누어 연구를 수행하고 있습니다. 디지털 포렌식은 법정에서 디지털 기기의 데이터를 증거로 사용할 수 있도록 조사하고 분석하는 법과학의 한 분야입니다. 암호 해독은 블록 암호, 스트림 암호, 해시함수, 메시지 인증코드 등의 암호학적 알고리즘의 취약점을 분석하는 연구분야입니다.
스마트폰 및 IoT 기기는 사용자와 밀접해 있어 사용자와 관련한 수많은 정보를 저장하고 있습니다. 이에 따라 디지털 포렌식에서 스마트폰 및 IoT 기기의 중요도가 높아지고 있으며, 특히 스마트폰은 필수 분석대상으로 여겨집니다. 본 연구실에서는 스마트폰 및 IoT 포렌식 중에서도 스마트폰 백업 파일 분석 및 앱 분석을 위주로 수행하고 있습니다. 백업 파일이나 앱 데이터는 보안상의 이유로 암호화 또는 직렬화된 경우가 대다수입니다. 따라서 이러한 데이터들을 증거로써 활용하기 위해, 앱 및 프로그램 역공학을 통해 암호화 및 직렬화 과정을 밝혀내고 원본 데이터를 추출할 수 있는 연구를 수행하고 있습니다.
랜섬웨어는 파일 암호화를 통해 금전을 요구하는 악성코드입니다. 개인뿐만 아니라 기업 및 국가 필수 인프라 시설을 공격해 큰 피해를 입히고 있으며, 최근에는 파일 암호화뿐만 아니라 기업 기밀 및 고객 정보를 탈취해 공개하는 등 피해 규모가 커지고 있습니다. 본 연구실에서는 랜섬웨어에 대한 대응책을 목적으로 주요 랜섬웨어들을 분석해 랜섬웨어의 특징과 취약점을 조사하며, 암호기능 분석을 통해 원본 파일 복구 및 복호화 방안 연구를 수행하고 있습니다.
암호 해독은 블록 암호, 스트림 암호, 해시함수, 메시지 인증코드 등의 암호학적 알고리즘의 취약점을 분석하는 연구분야입니다. 본 연구를 통해 충분히 안전성이 입증된 암호학적 알고리즘만이 실질적인 정보보안 환경에서 사용될 수 있습니다. 본 연구실에서는 고전, 최신 암호 분석 기법부터 양자 환경에서의 암호 알고리즘의 취약점 분석도 연구하고 있습니다. 이를 바탕으로 국내/외 학회 및 저널에 주기적으로 논문을 투고하고 있습니다.
본 연구실에서는 암호 해독 연구를 응용하여, 암호 컴포넌트 설계 연구 또한 진행하고 있습니다. 암호학적 알고리즘에서 사용할 컴포넌트를 설계할 때에는 암호학적 안전성 뿐 아니라 실제적으로 사용되는 환경에서의 구현효율성까지 고려해야만 합니다. 따라서 이론적인 암호 공격방법에 대한 안전성 증명 뿐 아니라, 효율적인 구현기법을 적용할 수 있는 컴포넌트 개발을 연구하고 있습니다. 아래 그림은 본 연구실에서 개발한 블록암호 PIPO의 개괄적인 구조입니다.
스마트폰 및 IoT 기기는 사용자와 밀접해 있어 사용자와 관련한 수많은 정보를 저장하고 있습니다. 이에 따라 디지털 포렌식에서 스마트폰 및 IoT 기기의 중요도가 높아지고 있으며, 특히 스마트폰은 필수 분석대상으로 여겨집니다. 본 연구실에서는 스마트폰 및 IoT 포렌식 중에서도 스마트폰 백업 파일 분석 및 앱 분석을 위주로 수행하고 있습니다. 백업 파일이나 앱 데이터는 보안상의 이유로 암호화 또는 직렬화된 경우가 대다수입니다. 따라서 이러한 데이터들을 증거로써 활용하기 위해, 앱 및 프로그램 역공학을 통해 암호화 및 직렬화 과정을 밝혀내고 원본 데이터를 추출할 수 있는 연구를 수행하고 있습니다.
랜섬웨어는 파일 암호화를 통해 금전을 요구하는 악성코드입니다. 개인뿐만 아니라 기업 및 국가 필수 인프라 시설을 공격해 큰 피해를 입히고 있으며, 최근에는 파일 암호화뿐만 아니라 기업 기밀 및 고객 정보를 탈취해 공개하는 등 피해 규모가 커지고 있습니다. 본 연구실에서는 랜섬웨어에 대한 대응책을 목적으로 주요 랜섬웨어들을 분석해 랜섬웨어의 특징과 취약점을 조사하며, 암호기능 분석을 통해 원본 파일 복구 및 복호화 방안 연구를 수행하고 있습니다.
암호 해독은 블록 암호, 스트림 암호, 해시함수, 메시지 인증코드 등의 암호학적 알고리즘의 취약점을 분석하는 연구분야입니다. 본 연구를 통해 충분히 안전성이 입증된 암호학적 알고리즘만이 실질적인 정보보안 환경에서 사용될 수 있습니다. 본 연구실에서는 고전, 최신 암호 분석 기법부터 양자 환경에서의 암호 알고리즘의 취약점 분석도 연구하고 있습니다. 이를 바탕으로 국내/외 학회 및 저널에 주기적으로 논문을 투고하고 있습니다.
본 연구실에서는 암호 해독 연구를 응용하여, 암호 컴포넌트 설계 연구 또한 진행하고 있습니다. 암호학적 알고리즘에서 사용할 컴포넌트를 설계할 때에는 암호학적 안전성 뿐 아니라 실제적으로 사용되는 환경에서의 구현효율성까지 고려해야만 합니다. 따라서 이론적인 암호 공격방법에 대한 안전성 증명 뿐 아니라, 효율적인 구현기법을 적용할 수 있는 컴포넌트 개발을 연구하고 있습니다. 아래 그림은 본 연구실에서 개발한 블록암호 PIPO의 개괄적인 구조입니다.
저희 연구실은 다양한 연구 개발 과제를 통해 연구 활동을 수행하고 있습니다. 연구 개발 과제는 정부 기관 및 산업체에서 매년 5~8건 정도를 수주하여 진행하고 있으며, 실제 현장에서 필요로 하고 활용할 수 있는 연구를 수행하고 있습니다. 연구 진행 시 연구원들에게는 자유롭게 연구할 수 있도록 연구실에 자리가 주어지며, 개인용 PC를 지급해 연구 수행에 불편함이 없도록 하고 있습니다. 또한, 주기적인 세미나를 통해 연구 과정 및 결과를 공유하고 피드백을 주고받음으로써 개개인의 역량을 기를 수 있을 뿐만 아니라 소통과 협업 능력을 향상시킬 수 있도록 하고 있습니다.
연구 개발 과제 수행뿐만 아니라 국내외에서 주최하는 다양한 공모전과 경진대회 등에 참여하거나 다양한 국내·외 학회에 참가해 세계 각국의 전문가들과 소통할 수 있도록 장려하고 있습니다. 또한, 본인의 연구 결과는 논문 게재 및 학회 발표 등을 통해 성과를 공유할 수 있도록 합니다.
연구실 졸업 후에도 선후배 간의 주기적인 만남을 통해 학계와 산업계 간의 소통을 지속함으로써 정부 및 산업체에서 요구하는 인재가 될 수 있도록 활발히 교류하고 있습니다.
연구 개발 과제 수행뿐만 아니라 국내외에서 주최하는 다양한 공모전과 경진대회 등에 참여하거나 다양한 국내·외 학회에 참가해 세계 각국의 전문가들과 소통할 수 있도록 장려하고 있습니다. 또한, 본인의 연구 결과는 논문 게재 및 학회 발표 등을 통해 성과를 공유할 수 있도록 합니다.
연구실 졸업 후에도 선후배 간의 주기적인 만남을 통해 학계와 산업계 간의 소통을 지속함으로써 정부 및 산업체에서 요구하는 인재가 될 수 있도록 활발히 교류하고 있습니다.
DF&C 연구실은 국민대학교 과학관 303호/304호/305호에 위치하고 있습니다. 저희 연구실에 관심이 있으신 분들은 연구실 홈페이지를 방문하셔서 저희가 수행 중인 다양한 연구 활동 참고하시면 좋을 것 같습니다.
■ 연구실 메일주소 : dfnc@kookmin.ac.kr
■ 주소 : (02707) 서울시 성북구 정릉로 77 국민대학교 과학관 304호