연구분야
Machine Learning
통계, 정보이론, 언어학 등 다양한 방법에 기반을 둔 컴퓨터 학습에 대한 기본 원리와 기술을 다루며, 학습을 통해 경험이 쌓일수록 더 나은 행동을 하는 지능형 학습 에이전트에 관한 연구를 수행한다. 특히 최근에 광범위하게 사용되고 있는 딥러닝, 강화학습 등에 대한 연구와 알고리즘을 개발한다.
Data Mining
데이터에 의거한 지식 획득 및 도출을 위한 알고리즘과 소프트웨어를 설계, 구현하고 패턴인식, 생물정보학, 추천시스템, 웹/소셜 네트워크 등과 같은 다양한 응용에 적용하여 평가한다. 분산 데이터 마이닝, 빅데이터 분석 등으로 확장된 연구도 수행한다.
Machine Learning
통계, 정보이론, 언어학 등 다양한 방법에 기반을 둔 컴퓨터 학습에 대한 기본 원리와 기술을 다루며, 학습을 통해 경험이 쌓일수록 더 나은 행동을 하는 지능형 학습 에이전트에 관한 연구를 수행한다. 특히 최근에 광범위하게 사용되고 있는 딥러닝, 강화학습 등에 대한 연구와 알고리즘을 개발한다.
Data Mining
데이터에 의거한 지식 획득 및 도출을 위한 알고리즘과 소프트웨어를 설계, 구현하고 패턴인식, 생물정보학, 추천시스템, 웹/소셜 네트워크 등과 같은 다양한 응용에 적용하여 평가한다. 분산 데이터 마이닝, 빅데이터 분석 등으로 확장된 연구도 수행한다.