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지능 시스템 소프트웨어 연구실

연구분야 및 주요 연구
  • Multimedia Storage System : 리눅스와 윈도우 기반으로 소형 HandSet 단말기 시스템들에서 서버 측의 대형 저장장치를 효율적으로 공유하는 기법을 연구
  • Multimedia Cluster Computing : 멀티미디어 데이터의 효율적 전달을 위해 병렬 웹 서버를 활용하는 기법, 웹 캐싱 기법을 연구
  • Multimedia Embedded System : 가전제품 및 소형 단말기를 위한 시스템 소프트웨어 기능을 연구하고 저전력/고성능을 플랫폼을 위한 시스템 소프트웨어 구조를 연구
  • 고성능 지능형 예측 시스템 : 고성능 병력 프로그래밍 기법을 활용하여 금융시장 예측 기법을 연구
숙명여자대학교 IT공학과 소속인 스마트 시스템 소프트웨어 연구실(Smart System Software Lab)은 이종우 교수의 지도 아래 2020년 현재 석박사 통합 1명, 박사 1명, 석사 1명과 학부 3명의 구성원으로 운영되고 있습니다. 연구실의 주 연구주제는 최신 딥러닝 기술을 이용한 다양한 예측 연구를 진행하고 있습니다. 이 외에도 운영체제, 병렬/분산 시스템 소프트웨어 및 임베디드 시스템을 연구할 수 있습니다.

2-1. 딥러닝 기반 국내국외 주가예측 시스템 및 매매정책 생성기 개발
최근 딥러닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 국내외 할 것 없이 다양한 기술 개발 및 서비스를 제공하고 있다. 딥러닝은 다양한 분야에서 이용될 수 있는데, 그 중 과거부터 현재까지 풀리지 않는 난제로 남아있는 것이 바로 주식 시장 예측이다. 다양한 시도들이 있어왔지만 아직까지 정확한 미래 주가를 예측하는 것은 불가능했다. 하지만, 현재 많은 발전을 거듭한 인공지능 기술인 딥러닝을 이용한다면 주식데이터를 통해 특정 패턴을 찾아낼 수 있고, 이를 통해 미래의 주식 시장 변동을 예측하는 것이 가능해 진다. 본 연구에서는 딥러닝 주가예측을 위한 다양한 접근을 통해 안정적인 수익을 얻을 수 있는 주가예측 모델 개발을 진행하고 있다.


또한, 현재 다양한 주가예측 모델 중 수익률이 안정적인 모델을 이용해 자동매매를 수행하도록 하여 완전 자동 주식매매 플랫폼 구축에 힘쓰고 있다.

2-2. 음성 기반 개인화 서비스를 통한 시각장애 대학생의 독립적 학습 지원 기술 개발
최근 고등교육의 필요성과 요구로 인해 시각장애인들도 대학에 입학하여 교육을 지속해가는 비율이 15% 까지 늘어났다. 하지만 비장애 학생들에게는 일상생활에 전혀 문제가 없지만 대학생활에서 수업, 시험, 편의시설 등 장애 학생들을 위한 지원 시스템이 부족하여 시각장애 학생들이 불편함을 겪고 있다. 본 연구는 최근 일상생활에 편리함을 주는 여러 음성 서비스에 착안하여 음성 인식을 통해 시각장애학생들에게 도움을 줄 수 있는 ‘시각장애인을 위한 음성 보고서 생성기’를 개발하였다. 이는 시각장애 대학생들이 보다 독립적으로 문서를 작성하여 학업을 지속할 수 있도록 하며, 기존에 존재하던 음성노트 프로그램들 보다 시각장애인들을 위한 피드백을 주는 등의 편의 기능을 제공한다.



2-3. 시각장애인의 안전 보행을 위한 볼라드/물체 인식 구현
시각 장애인들이 보행하는 방법은 흰지팡이 사용 보행, 안내보행, 전자기기 보행, 안내견 보행이 있다. 그 중 흰지팡이 보행 방법을 가장 많이 사용하고 있지만 보행 중 갑작스런 장애물이나 보도블럭의 높낮이 가 다름을 미처 인식하지 못해 위험한 상황이 발생할 수 있다. 그 중 자동차 침범을 방지하는 볼라드의 경우도 시각장애인이 확인하지 못해 부딪히는 사고가 발생한다. 본 연구는 시각장애인의 안전한 보행을 위해 이미지로 볼라드를 인식하는 엔진을 구현하고 실제 볼라드 이미지의 인식 결과를 보인다. 향후 볼라드 인식 엔진을 개선하여 실시간으로 보행 중에 볼라드가 인식되면 위치, 거리 등의 정보를 시각장애 인에게 안내해주는 시스템에 활용하고자 한다.

우리 연구실은 주 1회 랩미팅과 교수님과의 식사를 통해 각자의 연구 활동을 공유하고 본인의 연구 생활을 돌아볼 수 있도록 하고있습니다. 교수님께서는 항상 연구에 필요한 다양한 첨단 기기와 장비들을 지원해주시며, 매년 2회 이상의 해외 학술대회에 참가하여 재미있는 연구 경험을 쌓을 수 있습니다. 연구 이외에는 스승의날 행사를 통해 졸업생 선배님들과의 교류가 가능합니다. 교수님께서 매우 편안한 분위기에서 연구할 수 있도록 많은 배려를 해주시고 계시며, 출퇴근 시간이 따로 존재하지 않아 자신의 일을 스스로 진행할 수 있는 분들이라면 최적의 환경이라고 할 수 있습니다. 자유로운 분위기 속에서도 꾸준한 연구과제와 양질의 논문 작성을 통해 연구도 활발하게 진행할 수 있습니다.

연구실의 위치는 숙명여자대학교 명신관 507A에 위치하고 있습니다. 컴퓨터 공학을 심도있게 배우고 자기 주도적 학습을 통한 자유로운 연구 분위기를 원한다면, 우리 연구실을 매우 추천합니다. 연구실의 관련 문의사항은 아래 연락처를 참고해주시면 감사하겠습니다.

홈페이지  : https://sites.google.com/view/bigrain-/home?authuser=0
주소  : (04310) 서울특별시 용산구 청파로47길 100(청파동2가) 숙명여자대학교 명신관507A
이메일  : yjsong@sookmyung.ac.kr

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대한민국

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이종우 bigrain@sookmyung.ac.kr