KOSEN 한인과학기술자네트워크

2-1. 딥러닝 기반 국내국외 주가예측 시스템 및 매매정책 생성기 개발
최근 딥러닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 국내외 할 것 없이 다양한 기술 개발 및 서비스를 제공하고 있다. 딥러닝은 다양한 분야에서 이용될 수 있는데, 그 중 과거부터 현재까지 풀리지 않는 난제로 남아있는 것이 바로 주식 시장 예측이다. 다양한 시도들이 있어왔지만 아직까지 정확한 미래 주가를 예측하는 것은 불가능했다. 하지만, 현재 많은 발전을 거듭한 인공지능 기술인 딥러닝을 이용한다면 주식데이터를 통해 특정 패턴을 찾아낼 수 있고, 이를 통해 미래의 주식 시장 변동을 예측하는 것이 가능해 진다. 본 연구에서는 딥러닝 주가예측을 위한 다양한 접근을 통해 안정적인 수익을 얻을 수 있는 주가예측 모델 개발을 진행하고 있다.


또한, 현재 다양한 주가예측 모델 중 수익률이 안정적인 모델을 이용해 자동매매를 수행하도록 하여 완전 자동 주식매매 플랫폼 구축에 힘쓰고 있다.

2-2. 음성 기반 개인화 서비스를 통한 시각장애 대학생의 독립적 학습 지원 기술 개발
최근 고등교육의 필요성과 요구로 인해 시각장애인들도 대학에 입학하여 교육을 지속해가는 비율이 15% 까지 늘어났다. 하지만 비장애 학생들에게는 일상생활에 전혀 문제가 없지만 대학생활에서 수업, 시험, 편의시설 등 장애 학생들을 위한 지원 시스템이 부족하여 시각장애 학생들이 불편함을 겪고 있다. 본 연구는 최근 일상생활에 편리함을 주는 여러 음성 서비스에 착안하여 음성 인식을 통해 시각장애학생들에게 도움을 줄 수 있는 ‘시각장애인을 위한 음성 보고서 생성기’를 개발하였다. 이는 시각장애 대학생들이 보다 독립적으로 문서를 작성하여 학업을 지속할 수 있도록 하며, 기존에 존재하던 음성노트 프로그램들 보다 시각장애인들을 위한 피드백을 주는 등의 편의 기능을 제공한다.



2-3. 시각장애인의 안전 보행을 위한 볼라드/물체 인식 구현
시각 장애인들이 보행하는 방법은 흰지팡이 사용 보행, 안내보행, 전자기기 보행, 안내견 보행이 있다. 그 중 흰지팡이 보행 방법을 가장 많이 사용하고 있지만 보행 중 갑작스런 장애물이나 보도블럭의 높낮이 가 다름을 미처 인식하지 못해 위험한 상황이 발생할 수 있다. 그 중 자동차 침범을 방지하는 볼라드의 경우도 시각장애인이 확인하지 못해 부딪히는 사고가 발생한다. 본 연구는 시각장애인의 안전한 보행을 위해 이미지로 볼라드를 인식하는 엔진을 구현하고 실제 볼라드 이미지의 인식 결과를 보인다. 향후 볼라드 인식 엔진을 개선하여 실시간으로 보행 중에 볼라드가 인식되면 위치, 거리 등의 정보를 시각장애 인에게 안내해주는 시스템에 활용하고자 한다.