<인공지능의 발전으로 변화된 연구 현장과 연구자의 모습_시드니팀>
시드니에서 재료 연구를 하고 있는 연구자들이 harbour view가 멋진 Barangaroo 에서 저녁식사를 했습니다. 인공지능 기술의 급격한 발전은 연구 현장과 연구자들의 역할과 모습을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 과거에는 연구자들이 데이터 수집과 분석에 주력했으나, 현재에는 인공지능 시스템을 활용하여 훨씬 더 복잡하고 대규모의 데이터를 처리하고 이해하는 데 초점이 맞춰지고 있습니다. 이에 따라 연구자들의 역할과 기술적 능력 또한 새로운 방향으로 진화하고 있고, 저희는 이번 저녁 모임에서 이에 대해 이야기를 나누었습니다.
첫째로, 인공지능 기술의 발전으로 연구자들은 더 많은 데이터를 다루고, 이로 인해 그들의 분석과 해석 능력이 중요한 특성이 되었습니다. 과거에는 데이터 수집에 주력했지만, 이제는 수집된 데이터를 효과적으로 활용하여 의미 있는 정보를 도출하고 모델링하는 능력이 필요합니다. 이에 따라 연구자들은 머신 러닝, 딥러닝 및 다양한 데이터 분석 기술을 보다 심도있게 이해하고 활용하는 것이 중요해졌습니다. 토론에 참여한 연구자들 모두 ChatGPT를 통한 데이터 수집의 편리함을 경험했습니다. 한편, 정보 활용에 있어서 조심하고 경계할필요성에 대해서도 논의했습니다.
둘째로, 현대의 연구자들은 인공지능 시스템을 개발하고 최적화하는 데에도 주력하고 있습니다. 과거에는 데이터를 바탕으로 연구된 결과물을 토대로 논문을 발표하는 데 초점을 맞추었으나, 지금은 연구자들이 자체적으로 인공지능 모델을 구축하거나 새로운 알고리즘을 개발하는 등 기술적인 창의성을 발휘하는 일이 중요한 과정으로 자리잡고 있습니다. 특히 모두 동의했던 부분은, 분야를 넘어 모든 분야에서 인공지능의 새로운 기술에 대한 이해와 활용도가 요구된다고 느끼고 있습니다.
또한, 연구자들은 윤리적 책임과 안전성에 대한 고려가 더욱 중요한 점입니다. 인공지능 기술의 발전은 사회적, 윤리적 문제를 동반하고 있는데, 이를 반드시 고려하여 연구를 수행하고 기술을 발전시켜야 합니다. 따라서 연구자들은 기술 발전뿐만 아니라 이러한 윤리적 책임과 안전성을 고려하여 연구를 수행하는 데 더욱 신경을 써야겠습니다.
마지막으로 연구자들 간 협력과 팀 작업이 이전보다 더 중요해졌습니다. 특히 인공지능 기술은 다양한 전문성을 필요로 하며, 이를 위해서는 다양한 분야의 전문가들이 함께 협력하여 문제를 해결하는 것이 필수적이다. 이에 따라 연구자들은 자신의 전문분야 외에도 다른 분야에 대한 이해와 협력하는 능력을 더욱 강화시킬 필요가 있습니다.
오늘 토론에서 저희 팀이 생각한 인공지능 기술의 발전으로 변화한 연구 현장과 연구자들의 모습은 데이터 중심의 연구 환경, 기술적 역량의 강화, 윤리적 책임과 안전성, 협력과 융합으로 정리되었습니다. 이러한 변화는 우리 연구자들이 새로운 도전에 대비하고 현대 사회에 발맞추어 더 나은 가치를 제공하기 위해 적극적으로 대응해야 하는 부분이라고 생각합니다.
만남후기
김진철(palbul01)
2023-12-05
타지에 나와 아둥바둥 살고있는 와중, 좋은 장소에서 맛있는 음식과 함께 즐거운 시간을 보낼 수 있어서 정말 좋았어요. 다음에 기회가 닿는다면 또 보아요.
뜻깊은 시간 보낼 수 있어서 너무 좋았습니다! 다음에도 이런 기회가 있다면 꼭 참석하도록 하겠습니다~