Context-Awareness for Mobile Sensing: A Survey and Future Directions
2016-03-29
org.kosen.entty.User@3ecaaf90
방준성(hjbang21pp)
분야
정보/통신
개최일
First Quarter, 2016
신청자
방준성(hjbang21pp)
개최장소
URL
행사&학회소개
I. INTRODUCTION
II. CONTEXT-AWARENESS ESSENTIALS
__A. Contextual Information
__B. Context Representation
__C. Context Modeling
__D. Context-Aware Middleware
__E. Context Inference
__F. Online Context Processing
__G. Context-Aware Framework Designs
III. CONTEXT-AWARE APPLICATIONS
__A. Healthcare and Well-Being
__B. Human Activity Recognition
__C. Transportation and Location
__D. Social Networking
__E. Environmental
IV. CHALLENGES AND FUTURE TRENDS
__A. Energy Awareness
__B. Adaptive and Opportunistic Sensory Sampling
__C. Energy Estimation and Modeling
__D. Battery Discharge Modeling
__E. Data Calibration and Robustness
__F. Efficient Context Inference Algorithms
__G. Generic Context-Aware Framework Designs
__H. Standard Context-Aware Middleware Solutions
__I. Mobile Cloud Computing
__J. Security, Privacy and Trust
V. CONCLUSION
II. CONTEXT-AWARENESS ESSENTIALS
__A. Contextual Information
__B. Context Representation
__C. Context Modeling
__D. Context-Aware Middleware
__E. Context Inference
__F. Online Context Processing
__G. Context-Aware Framework Designs
III. CONTEXT-AWARE APPLICATIONS
__A. Healthcare and Well-Being
__B. Human Activity Recognition
__C. Transportation and Location
__D. Social Networking
__E. Environmental
IV. CHALLENGES AND FUTURE TRENDS
__A. Energy Awareness
__B. Adaptive and Opportunistic Sensory Sampling
__C. Energy Estimation and Modeling
__D. Battery Discharge Modeling
__E. Data Calibration and Robustness
__F. Efficient Context Inference Algorithms
__G. Generic Context-Aware Framework Designs
__H. Standard Context-Aware Middleware Solutions
__I. Mobile Cloud Computing
__J. Security, Privacy and Trust
V. CONCLUSION
보고서작성신청
컴퓨팅 파워의 증가에 의한 고성능 휴대폰은 개발자들이 혁신적인 상황-인지 네트워크 어플리케이션들을 만들어 낼 수 있게 한다. 모바일 센싱을 통한 상황-인지 기술은 모바일 기기를 이용하는 사용자 주변의 물리 환경 및 상황에 대해 지각하고 판단할 수 있게 해 준다. 이것은 네트워크 서비스들이 능동적이고 지능적일 수 있게 한다. 더 스마트하게 된 네트워크는 사용자를 위한 논리적인 판단을 자동적으로 내려줄 수 있다. 그러나, 그 스마트 네트워크 어플리케이션이 개발되기 위해서는 모바일 기기의 제한적인 자원(컴퓨팅 파워, 메모리, 대역폭 등)이 고려된 모바일 센싱 플랫폼과 네트워크 서비스들이 연구되어야 한다. 본 추천 논문은 최근까지의 모바일 센싱을 위한 상황-인지 기술들을 정리하고 있다. 본 추천 논문에서 제시한 모바일 상황-인지 개념이 미래의 네트워크 어플리케이션 개발에 도움이 될만한 정보라 판단되어 본 논문을 추천한다.