Computational Tools for Stem Cell Biology
2016-11-18
org.kosen.entty.User@45eb2eee
신영식(yungsik)
분야
생명과학
개최일
December 2016
신청자
신영식(yungsik)
개최장소
URL
행사&학회소개
Trends
Computation in Stem and Developmental Biology
OMICs in Stem Cell Biology
-The Pluripotency Gene Regulatory Network
-Epigenetic Memory in Induced Pluripotent Stem Cells
Computational Stem Cell Biology
Single Cell OMICs
-Transcriptional Heterogeneity in Stem Cells
-Population Substructure in Stem Cells
-Construction of Novel Gene Regulatory Networks
-Lineage Trajectories
-Spatially Resolved Single Cell Genomics
Concluding Remarks
Computation in Stem and Developmental Biology
OMICs in Stem Cell Biology
-The Pluripotency Gene Regulatory Network
-Epigenetic Memory in Induced Pluripotent Stem Cells
Computational Stem Cell Biology
Single Cell OMICs
-Transcriptional Heterogeneity in Stem Cells
-Population Substructure in Stem Cells
-Construction of Novel Gene Regulatory Networks
-Lineage Trajectories
-Spatially Resolved Single Cell Genomics
Concluding Remarks
보고서작성신청
지난 반세기 동안, 발생 생물학 영역에 있어서 전산 생물학이 발달 과정의 기작을 연구하는데 활발히 응용되었다. 최근들어서는 전산학적 접근법이 대용량 데이타를 발생학이나 줄기 세포 생물학 분야의 지식 생산에 기여하는데 매우 중요한 역할을 수행하고 있다. 지난 몇 년 동안, 분자 기반의 대용량 데이타를 이용하여 시스템 수준의 줄기 세포 모델링을 수행하는 전산 줄기 세포 생물학의 새로운 연구 분야가 등장했다. 본 리뷰에서는 이러한 새로운 분야에 대한 전반적인 소개를 하고, 특히 단일 세포 전사체 연구가 발생 및 세포의 운명을 조절하는데 있어서 어떠한 영향을 줄 수 있는지에 중점을 두어 소개하고 있다.
줄기 세포 및 발생에 있어 OMICs에 대한 이해가 어떻게 도움을 줄 수 있는지를, 특히 전산학적인 관점에서 소개하고 있기에 유용한 자료가 될 것으로 생각된다.
줄기 세포 및 발생에 있어 OMICs에 대한 이해가 어떻게 도움을 줄 수 있는지를, 특히 전산학적인 관점에서 소개하고 있기에 유용한 자료가 될 것으로 생각된다.