Computational Approaches for Functional Prediction and Characterisation of Long Noncoding RNAs
2016-11-18
org.kosen.entty.User@55c0d5c1
이제근(rhee98)
분야
생명과학
개최일
October 2016
신청자
이제근(rhee98)
개최장소
URL
행사&학회소개
- The Emerging Need for Computational Methodologies to Discern Functional lncRNAs
- Computational Techniques to Impute lncRNA Function
- Integrative Approaches for Functional Candidate Selection
- Testing lncRNA Functionality
- Concluding Remarks and Future Directions
- Computational Techniques to Impute lncRNA Function
- Integrative Approaches for Functional Candidate Selection
- Testing lncRNA Functionality
- Concluding Remarks and Future Directions
보고서작성신청
유전체 상의 상당수의 영역들이 lncRNA (long noncoding RNA)로서 발현되지만, 아직 대부분은 그 기능이 명확이 밝혀지지 않았다. 따라서 최근 많은 연구자들은 이미 기능이 알려진 lncRNA들을 subgroup으로 기능에 따라 구분하고, 아직 그 기능이 알려지지 않은 않은 lncRNA들의 기능을 예측하는 등의 방식으로 lncRNA들의 기능을 밝히고자 하는 노력을 지속하고 있다. 본 자료에서는 공개된 유전체 데이터와 계산학적 모델을 이용하여, lncRNA들의 기능을 전산학적 방법을 통해 예측하는 방법을 소개한다. 이 기술들은 lncRNA들의 기능을 밝히고, 향후 기능 연구를 수행하는데에 중요한 밑바탕이 될 수 있을 것이다.