동향

neural network pruning

신경망 가지치기는 이러한 모델들의 정확도를 크게 저하시키지 않으면서 더 작은 네트워크를 만드는 것이다. 가지치기를 통해서 작아진 모델들은 기존의 모델의 아키텍처를 그대로 유지하면서 비슷한 성능의 예측 결과를 낼 수 있다. 물론 모델 크기가 작아진 만큼 필요로 하는 메모리 크기도 줄었고, 모델의 speed도 몇 배 빨라질 수 있다. 따라서, 에지 디바이스와 같은 리소스가 제한된 하드웨어상에서 실행되도록 custom할 수 있다