동향

생산성 최적화 및 Seamless 설비운영을 위한 인공지능기반 제조상황 진단예측 시스템 개발

분야

과학기술과 인문사회

발행기관

한국산업기술평가관리원

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- 해외 선진 업체들은 이미 인공지능 기술을 제조업 혁신의 필수 요소로 판단하고 제조공정에 인공지능 기능을 적용, IoT(사물인터넷)을 통한 설비의 센서 데이터를 수집·분석하여 제조 설비 상태를 실시간으로 진단하고 문제점을 신속히 파악하여 해결함으로써 생산효율을 극대화 하고 있음
- 국내의 중소 중견 기업의 경우 주요장비에 대한 운용을 작업자의 경험치에 의존하여 운용을 하기 때문에 데이터 분석 및 설비고장의 사전 예방이 어려운 실정으로 국내 제조업의 경쟁력 제고를 위해서는 제조업 사업현장의 효율성과 편의성이 강화된 인공지능 솔루션을 확보하여 보급하는 것이 중요
- 제조 분야의 경우 저출산 고령화 현상에 따른 생산가능인구 감소 및 인건비 상승에 대응하는 방향으로 인간의 역할이 최소화되는 인공지능기반 스마트공장으로 전방위적으로 확산되면서 국내외 시장이 고속 성장하고 있음

출처 - 한국산업기술평가관리원
 

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