· 2014년 구글브레인의 이안굿펠로우가 발표한 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적적대신경망) 기술에 의해 이제 불완전한 것들이 완전해 질수 있는 기회를 가지게 됨
- GAN 기술은 진짜 같은 가짜를 만드는 모델과 이에 대한 가짜·진짜를 판단하는 모델을 서로 경쟁시켜 진짜 같은 가짜를 만드는 기술로 알려져있음.
- 2017년 워싱턴대에서 만든 오바마 가짜 연설영상으로 세계적으로 알려지게 되었으며, 영화에서 식별하지 못하는 저해상도 CCTV 사진을 고해상도로 변환하는 장명처럼 현실에서도 가능하게 되었음.
- 최근 페이스북이 개발한 ExGAn 역시 GAN 기술에 근간을 두고 있으며, 이 기술을 통해 눈을 감은 사진을 눈을 뜬 사진으로 변화시킬 수 있게 되었음.
- 일명 리얼아이오프너(Real Eye Opener)라는 명칭으로 GAN기술을 활용하여 진짜 같은 눈을 만들어 눈을 감은 사진에 그럴듯하게 합성시켜 완벽하게 눈을 뜬 얼굴을 완성할 수 있는데, 특정 장소나 다시 찍을 수 없는 곳에서 찍은 인물사진이 눈을 감고 있고, 페이스북에 올려야만 자동 보정하는 서비스가 가능하게 된다면, 페이스북에 대한 고객충성도는 더욱 강화될 것으로 예상됨.
출처 - 정보통신기술진흥센터
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