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동향

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3D 딥러닝 기술 동향

2018-12-11 org.kosen.entty.User@2ded6dc7 이명교(reports)

분야

전기/전자

발행기관

이승욱, 황본우, 임성재, 윤승욱, 김태준, 최진성, 박창준

URL

https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/173/0905173011/

첨부파일

최근의 핫 이슈인 딥러닝은 여러 가지 응용 분야에서 기존의 전통적인 비전 기반의 접근방법(Hand Crafted Feature)보다 월등한 성능을 보여준다. 특히 그중에서 합성 곱(Convolution) 기반의 네트워크는 영상 인식, 자연어 처리, 게임 등의 많은 분야에서 우수한 결과를 보여줌으로써 더 많은 딥러닝 연구 및 응용 사례를 만들어내고 있다. 딥러닝 기술은 초기의 암흑기를 거쳐 몇 번의 위기를 극복하고 지금의 중흥기를 맞이하고 있다. 현재 가장 활발히 연구되고 있는 분야는 2D 영상 분야로 비교적 데이터 획득이 용이하고, 현재 개발된 대부분의 네트워크이 정해진 크기의 벡터 데이터를 처리하는데 최적화되어 있기 때문이다.

출처 - 한국전자통신연구원
이명교

이명교(reports)

한국과학기술정보연구원

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