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동향

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주간기술동향 1930호

2020-02-05 org.kosen.entty.User@d7662ff 박성희(ulshulla)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2020.01.22

URL

https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/list.do?selectedId=1113

[기획시리즈]

딥러닝 기반 거리측정 기술 동향

딥러닝기반 거리측정 기술은 LiDAR, ToF, 구조광에 기반한 센서로 거리를 측정하는 방법과 달리 입력 영상을 학습 데이터에 기반하여 거리측정을 수행하는 방법이다. 특히, 단일 영상으로부터의 거리측정은 최근 5년간 양안영상에서의 거리측정 정확도와의 격차를 급격히 줄여가고 있다. 본 고에서는 딥러닝 기반의 거리측정 기술의 양안 접근 방법과 단안 접근 방법, 그리고 단안 접근의 정확도를 향상시키는 데에 기여한 핵심적인 주요 기술들을 상세히 살펴보고자 한다. 이와 함께, 학습에 기반한 거리측정이 어떻게 가능한 지에 대해 최근의 논고 등도 함게 살펴봄으로써 학습을 통한 거리측정 기술에 대한 이해를 돕고자 한다.
 
 
[ICT 신기술]

중국의 개인정보 법제 현황 및 동향

중국에서 개인정보가 판매되는 현상이나 사이버 안전의 불안정성 등으로 인해 개인정보의 유출 위험 및 가능성이 커지고 있는 상황임에도 불국하고, 중국 법률은 개인정보 보호에 관해 아직까지 취약한 상황이다. 중국에서 개인정보에 관한 내용이 포함된 개별 법률은 헌법, 민법, 형법 등 총 41개에 이르고, 행정법규 및 행정규장도 약 200여 개에 달하는 등 관련 규정이 산재되어 있으나, 여전히 일반법은 제정되지 않고 있다. 입법 정책의 관점에서 주목할 점은 중국 정부가 자국 기업에는 데이터 활용을 장려함으로써 부가가치 창출, 신산업의 경쟁력 강화 등에 기여하고 있는 반면, 해외 기업의 경우 데이터 반출행위에 대해 엄격히 규제하는 등 이분화 된 접근을 취하고 있다는 점이다. 따라서 이 글을 통해 중국 개인정보 법제의 현황 및 최근 입법 동향을 파악하고, 이를 바탕으로 중국의 입법 정책적 함의를 도출하고자 한다.
 
 
[ICT R&D 동향]

딥러닝 기반 열악 자동차 번호 이미지 복원 및 인식 기술

CCTV 또는 블랙박스로부터 수집된 열악 자동차 번호 이미지를 딥러닝 기법으로 학습하므로 자동으로 열악 이미지의 패턴에 따른 복원과 인식을 제공하는 기술


차분 프라이버시 기반 비식별화 기술 개발

본 기술은 정보 제공자가 동의한 수준 이상의 개인정보 추론을 방지하고 일정 수준의 데이터 유용성을 보장하기 위해 차분 프라이버시 기반의 비식별화 데이터 처리 알고리즘과 이를 적용한 데이터 마켓 프레임워크임
 

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