동향

주간기술동향 1933호

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2020-02-12

URL

기획시리즈

인공지능 심층 신경망 기반의 초고화질 이미징 기술

도시 내 CCTV, 블랙박스 등의 카메라로 촬영된 영상은 카메라 자체의 해상도가 낮거나, 렌즈 왜곡 및 광학 블러 등으로 인해 선명도가 저하된 화질을 갖는다. 추가적으로 CCD 및 CMOS 등의 카메라의 이미징 센서를 통해 획득된 실제 영상들은 일반적으로 포아송 분포를 따르는 공간적 변이 특성을 가지는 잡음을 포함하게 된다. 만약, 송신 단에서 이러한 공간 변이 센서 잡음을 갖는 영상에 바로 압축을 적용하게 되면, 수신 단에서는 압축 포아송 잡음이라고 일컫는 복잡하고 난해한 잡음이 발생한다. 본 고에서 다루는 인공지능 심층 신경망 기반의 초고화질 이미징 기술 분야는 실제 영상 획득, 압축 및 송/수신 시스템에서 발생할 수 있는 이러한 까다로운 압축 포아송 잡음을 효과적으로 제거하고, 광학 블러 및 영상 축소 압축 등으로 발생할 수 있는 영상 선명도 저하 문제를 인공지능 심층 신경망을 활용하여 수신 단에서 해결함으로써, 도시 내 CCTV 및 블랙박스의 고화질 영상을 활용한 정확한 영상처리 및 분석을 수행해야 하는 스마트시티 지능형 영상 분석 플랫폼에 활용할 수 있다.
 
 
ICT 신기술

사이버보안 분야의 보호무역주의 및 기술장벽 현황

본 고에서는 사이버보안 분야의 보호무역주의 경향을 살펴보고 유의미한 시사점을 도출해본다. 사이버보안 분야의 보호무역주의는 국가보안과 자국의 산업을 보호하기 위해 여러 기술장벽으로 나타나고 있다. 특히 미국, 중국, EU, 베트남 등의 각종 정책 현황을 중심으로 법, 규제 등 비관세장벽으로 작용하고 있는 각종 조치들을 알아보고 이러한 조치들이 국내에 미치는 영향을 도출해보고자 한다.
 
 
ICT R&D 동향

심층 신경망 기반 기계 독해 시스템 기술 및 장치

사용자의 질의에 대한 정답을 문맥에서 찾아 사용자에게 제공하는 소프트웨어로 텍스트와 지식 기반에 정의된 사실(fact)들을 메모리 네트워크로 결합하여 정답 유추

주식/ETF 설명 가능 자동투자 시스템

현존하는 인공지능(Artificial Intelligence: AI) 시스템은 의사결정 이유를 설명할 수 없기 때문에 시스템 의사결정에 대한 신뢰성이 중요한 응용 분야에의 적용이 현저하게 제한됨
 

리포트 평점  
해당 콘텐츠에 대한 회원님의 소중한 평가를 부탁드립니다.
0.0 (0개의 평가)
평가하기
등록된 댓글이 없습니다.