동향

소재 및 표면처리 특허 빅데이터를 활용한 디자인 프로세스 개발


출처 : KEIT PD 이슈리포트 2020-6월호 : 이슈2

취지 및 목적
- 최근 제품 디자인 분야에서는 창의적인 소재, 표면처리 등 감성품질의 중요성이 대두되고 있으며 소재의 활용 및 응용에 대한 창의적인 아이디어를 구체화하는 디자인의 역할이 점차 커지고 있음
- 반면 국내 대다수 제조 기업들은 R&D 역량 부족, 관련정보의 접근의 한계, 디자인 완성도에 대한 중요성 인식 부족, 디자인 방법론적인 한계, 전문성의 한계 등으로 인하여 자신들만의 차별화된 디자인 경쟁력을 보여주는데 어려움을 겪고 있음
- 특허정보에는 디자이너가 활용할 수 있는 새로운 소재와 새로운 마감 공법 등에 제품의 감성품질을 제고할 수 있는 방대한 정보가 포함되어 있으나 현재 구축된 지식재산권 데이터, 지식재산권 서비스 및 방법론은 관련 기술 및 특허에 대한 이해도가 높지 않은 사용자에게는 접근의 한계가 존재함
- 이에 본고는 지식재산권 문서 데이터 기반의 빅데이터 검색 및 분석을 활용하여 제품 디자인 과정에서 일반적인 디자이너가 소재 및 표면처리 정보에 보다 쉽고 정확하게 접근할 수 있는 방법을 고안하고 그 기본 개념을 제시하고자 함

기술적 배경
- 특허는 오랜 시간 잘 정돈되어 누적된 데이터라는 점에서 빅데이터와는 다른 성격을 띄나, 특허문헌 안에는 종래 분석되지 않았던 다양한 기술정보가 방대하게 수록되어 있음
- 특허 문헌 내에는 수많은 소재, 기술 및 감성적 효과를 나타내는 단어가 다양한 용어로 조합되어 문헌 곳곳에 나타나기 때문에 일반 디자이너들이 검색을 진행할 경우 원하는 정보를 정확히 검출해낼 가능성이 낮음
- 따라서 일반 디자이너들의 단순화된 질의로 원하는 정보에 접근할 수 있도록 하는 특허검색 로직으로 바꿔주는 변환 알고리즘을 설계하는 것이 본 방법론의 핵심임


* 자세한 내용은 바로가기(URL)와 첨부파일을 통해 확인하시기 바랍니다.
 

 

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