분야
전기/전자,정보/통신
발행기관
한국산업기술평가관리원
발행일
2020.07.20
URL
출처 : KEIT PD 이슈리포트 2020-7월호 : 이슈1(경량인공지능 반도체의 발전 전망)
인공지능 반도체 기술의 주요 동향 및 전망인간의 뇌을 모방한 뉴럴 네트워크 기반 인공지능 기술은 1960년대이후 오랜 시간 동안 연구되어 온 분야로서 2010년대 들어 글로벌 IT기업들은 음성 기반의 딥러닝 인공지능 서비스들을 발표 속속 발표
애플의 SiRi 서비스를 시작으로 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사, MS 코타나, 삼성 빅스비의 인공지능 서비스를 제공하기 시작했고, 인터넷 서비스와 결합한 인공지능 스피커는 최근 완전한 제품 시장으로 자리잡음
자율주행차와 스마트폰, 가전 분야에서 기존 서버 중심의 인공지능 서비스의 한계를 극복하기 위해 경량의 인공지능 반도체기술 개발을 통해 엣지(단말)에서 인공지능 처리의 모델로 응용분야의 확대와 효율성을 극대화하려는 추세
시사점 및 정책제안
TPU, NPU와 같은 딥러닝 기반 인공지능 반도체를 포함하여 뇌의 전기화학적 신호체계를 모방한 뉴로모픽 칩, 머신러닝 분야의 알고리즘을 반도체 어레이로 집적화한 머신러닝 어레이 기술까지 다양한 인공지능 반도체 기술이 개발 중
경량 인공지능 반도체 중심으로 인공지능 서비스의 변화는 단순한 시스템반도체 산업에만 국한되지 않고 자동차, 금융, 에너지의 여러 산업분야에 걸쳐 파급되고, 이를 통해 형성된 생태계는 많은 신규 일자리 창출을 포함한 새로운 경제적 성장동력이 될 것으로 예상 됨
인공지능 기술은 산업간 융합이 중요한 만큼 일부 산업에서의 부분적 지원을 통한 발전이 아니라, 플랫폼 구축을 통해 공급 체인으로 연결된 다양한 산업군의 협력이 가능한 인공지능 생태계 구축에 가장 우선 순위를 두어야 함
경량 인공지능 반도체의 도입
딥러닝 기반 클라우드 서버 중심의 인공지능 서비스는 데이터 처리용량과 개별화된 학습의 한계로 인해 음성기반의 서비스와 이미지 분류 및 처리 수준의 서비스에 머물고 있어 이를 극복하기 위한 엣지용 경량 인공지능 반도체가 필요함
- 인간의 개입이 없는 Lv4+ 자율주행차의 경우, 한 대당 수십개 이상의 고해상도 카메라와 3차원 레이다/라이다, 100여개의 각종 센서로부터의 신호를 받아 실시간으로 인지, 판단, 제어를 해야 함
- 최근 V2X와 같은 통합된 차량 통신기술을 통한 커넥티드 카가 등장하고 있음. 다양한 서비스를 위해 차량 전용의 통합된 통신 기술의 필요성과 중요성은 인식되고 있으나, 무선 네트워크로 연결된 인공지능 서버를 통한 자율주행 서비스는 안전성과 실효성에 한계가 있음
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