기상청은 KAIST와 2020년 1월 알파웨더 개발 및 기상 분야 인공지능 전문인력 양성을 위한 업무협약을 체결했습니다. 알파웨더는 차세대 인공지능 기술을 적용하여, 시간당 약 15만 개의 데이터를 활용·분석해 예보관이 신속·정확한 예보정보를 생산할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 이번 협약을 통해 기상청과 KAIST는 각 기관이 가진 역량과 자원을 바탕으로 기상 분야에서의 글로벌 인공지능(AI) 주도권을 선점하기 위해 긴밀히 협력할 예정입니다.
2019년 7월 국립기상과학원에서 벤처형 조직으로 인공지능예보 연구팀을 신설해 알파웨더 개발 시작함
• 예보관이 객관적 의사결정을 신속하고 정확히 할 수 있도록 매일 2.2TB 이상씩 증가하고 있는 기상데이터를 지능적으로 통합하고 세밀히 분석하기 위해 알파웨더 개발함
• 현재 알파웨더 성능은 예보관 대비 약 84%로 알려졌으며 알파웨더 실전 투입 기준은 최소 ‘안정적인 90%’
• 최근에는 알파웨더 학습 범위를 특정 지역으로 한정하면 성능이 10~14%정도 오르는
것을 확인해 한반도 전체를 지역별로 학습하는 모델도 고려 중
CONTENTS /////////////////////////////////////////
소개·······································2
Hot Issue·································3
인공지능을 활용한 기상예측 기술
관련 통계··································5
한걸음 더··································6
기상예측 기술 관련 주요국 동향
///////////////////////////////////////////////////////
자세한 내용은 첨부자료를 참고하시기 바랍니다.
출처 : 과학기술정보통신부
추천 리포트
-
[동향보고서] 커넥티드 의료기기 비침습적 해킹 대응 솔루션
-
[동향보고서] 인공지능 학습용 영상 데이터 기술 동향
-
[동향보고서] 인공지능을 활용한 "합성 의료데이터":GAN 기술 중심으로
-
[동향보고서] 인공지능의 윤리적 문제와 해결방안 모색
-
[동향보고서] 병렬 컴퓨팅 기반 인공지능 프로세서 기술 동향
-
[동향보고서] 인공지능의 혁신 특성과 한국 스타트업 사례연구
-
리포트 평점
해당 콘텐츠에 대한 회원님의 소중한 평가를 부탁드립니다. -
0.0 (0개의 평가)