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동향

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일문일답 제4호 디지털 경제와 데이터 가공 일자리(AI 데이터 레이블러란?)

2020-11-23 org.kosen.entty.User@5829187b 이은진(kosen10)

분야

정보/통신

발행기관

일자리위원회

발행일

2020.07.24

URL

https://www.jobs.go.kr/ko/cms/CM_BB01_CON/CM_BB01_L01.do?MENU_SN=2050

첨부파일

4차산업혁명의 확산으로 인공지능이 세계 경제를 주도하는 미래 핵심 기술로 부상하면서 전 세계적으로 인공지능 기술의 우위를 선점하기 위한 각축전이 심화되는 상황. 본 고에서는 AI 기술을 고도화시킬 수 있는 인공지능의 데이터 산업을 중심으로 기술·시장현황, 일자리와의 관계 등을 살펴보며 데이터 가공 일자리 창출 방안을 모색.

- 데이터 산업 전반의 동향은 시장 규모, 고용 창출에 있어서 긍정적으로 전망
- 특히, AI 기술의 근간이 되는 AI 학습데이터를 구축하는 데이터 가공 과정에서 학습 가능한 형태로 데이터의 품질을 높여주는 인력(AI 데이터 레이블러)이 양성되면서 데이터 가공 일자리 증가 가능
- 데이터 레이블링 작업은 단순한 작업의 범위를 넘어 노동집약에서 기술집약으로 진화하고 있기 떄문에 다양한 산업에 종사할 수 있는 분야별 전문 'Knowedge Engineer'로 거듭나게 됨
- 이번 뉴딜을 통한 단기형 일자리에 그치지 않고 AI 데이터 분야에서 지속 가능한 일자리를 만들기 위해서는 지속적·장기적 관점의 정책지원이 필요



CONTENTS //////////////////////////////////////////////////////////

1. 데이터 산업과 일자리 전망
Ⅱ. 데이터 일자리 창출의 예시 ？ AI 학습데이터 레이블러
(해외사례) 자국을 AI 강국으로 도약시킨 중국의 데이터 레이블러
Ⅲ. 데이터 레이블링 일자리와 지속 가능성

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자세한 내용은 첨부자료를 참고하여 주시기 바랍니다.
출처 : 일자리위원회

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