- SNN 기반 뉴럴 스파이크 프로세서(Neural Spike Processor: NSP) 기술
ㅇ 뇌의 뉴런/시냅스 동작 모사 아날로그 NSP 코어(뉴런/시냅스) 회로설계 기술 및 이벤트 기반 저전력 뉴럴 인터커넥션 기술을 활용하여 AIoT에 응용 가능한 초저전력 에너지 고효율 인공지능 프로세서 기술
- 실리콘 기반 신소자 시냅스의 동작 모사를 위한 아날로그 시냅스 회로
- 고에너지 효율 달성이 가능한 초저전력 아날로그 뉴런 회로
- NSP 코어 간 스파이크 전송을 위한 재구성 가능 뉴럴 인터커넥션 기술
- 비동기 스파이크 sparse 입력 신호를 처리할 수 있는 NSP 아키텍처
- 아날로그 시냅스 고집적화를 위한 시냅스 가중치 근사화 기술
ㅇ 빅데이터 및 인공지능 산업이 최근 급속히 확산되고 있는 가운데, 서버 단에서의 데이터 폭증 문제를 해결하기 위해서는 엣지 단에서 의미 있는 데이터만을 선별하여 서버로 전송하는 엣지컴퓨팅 방식을 통해 서버 단에 집중된 데이터를 분산해야 하므로, 이를 위한 핵심 기술인 엣지컴퓨팅 인공지능 프로세서에 관한 수요는 향후 지속적으로 성장할 것으로 예측됨
ㅇ 엣지컴퓨팅 인공지능 프로세서 구현을 위해서는 현재 인공지능에서의 가장 큰 문제로 꼽히는 대용량의 전력 문제를 해결해야 하며, 이를 위해 국내외 기업과 연구소를 중심으로 초저전력 인공지능 프로세서를 위한 새로운 아키텍처, 저전력 뉴런 모델 회로, 차세대 시냅스 회로 등에 관한 연구가 활발히 진행 중
* 출처 : 정보통신기획평가원 / 주간기술동향 1980호
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