특히 영상진단 및 병리진단 산업의 급속한 성장을 이끌고 있음
인공지능은 로봇지원 수술, 가상 간호조무사, 행정 절차 지원, 사기 감지, 약물복용 오류 감소, 커넥티드 장비, 임상시험 참가자 식별, 예비진단, 자동영상진단, 사이버보안 등 다양한 분야에 이용될 것으로 전망(intellectsoft)
인공지능 병리 ·영상진단기기 산업은 임상 의사결정의 복잡성 증가, 전문인력 부족 등의 요인과 함께 딥러닝 기술의 발전으로 비약적으로 성장할 것으로 전망
* 글로벌 AI의료영상기기 시장은 18년 4억400만 달러에서 연평균 33.4% 증가하여 29년에는 96억 9백만 달러로 성장할것으로전망(BISResearch)
* 글로벌 디지털 병리학 시장은 20년 6억1,360만 달러에서 연평균 13.2% 성장하여 25년 11억 3,980만 달러로 성장 전망(MarketsandMarkets)
* 디지털 병리: 세포 및 조직의 현미경 검경을 위해 사용하던 유리 슬라이드를 고배율의 이미지 정보를 유지한 상태로 스캔하여 디지털 파일로 전환하고 컴퓨터 화면을 통해 병리학적 평가를 하는 시스템 / 스캐너 속도 및 대용량 파일의 컴퓨팅 속도의 증가로 진단 영역에서도 사용하고 있으며, 인공지능 관련 프로그램의 기본 자료에 해당됨(대한병리학회)
우리나라도 인공지능 병리·영상진단 산업을 육성하기 위한 정책을 추진하고 있으며
실제 허가·인증된 제품도 등장하고 있으나, 임상에서 보험 적용을 받는 제품이 없는 등
시장 활성화에 한계
중국은 방대한 데이터 확보와 가공의 효율성, 의료인력 부족이라는
만성적인 의료시스템 문제, 정부의 인공지능·빅데이터 산업 육성 정책 등의 요인으로
인공지능 병리·영상진단기기 산업이 급성장하고 있어 관련 산업 및 제도 현황에 대한 분석이 필요
< 목록 >
I. 배경
II. 산업 현황
1) 산업 규모
2) 기회 및 억제요인
3) 비즈니스 모델
III. 제도 현황
1) 주요 육성 정책
2) 인허가 및 보험 정책
IV. 시사점
* 출처 : 한국보건산업진흥원 보건산업브리프 Vol.321
* 자세한 내용은 첨부된 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
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