★ 인식성능 고도화를 위해 카메라는 악천후&저저도 강건성 확보, 보행자 및 동물 검출성능 강화, 레이다는 기존 불가능하였던 객체분류 및 보행자 및 동물 인식성능 확보, 라이다는 데이터 생산성 향상, 악천후 강건성 확보 및 객체분류 성능 강화를 위한 기술개발 가속화 전망
★ 블랙아이스, 수막현상에 의해 보이지 않는 차선이나 포트홀 등 눈에 보이지 않는 비가시위협객체(Nonvisable object) 검출이 가능한 새로운 형태의 인지센서 기술 확보가 매우 시급하고 중요
ㅁ 주행안전도 확보를 위한 인공지능 적용 및 센서융합기술 개발 등이 가속화 전망
★ 단일센서가 갖는 인식오류 및 한계성능 극복을 위한 인공지능기반 異기종 센서간 센서융합기술 고도화, 이를 위한 컴퓨팅 플랫폼 및 인공지능 프레임워크 상용화를 위한 핵심 및 기반기술 확보 중요
ㅁ 시사점 및 정책제안
★ 글로벌 기술강국 및 선진업체 대비 상대적으로 열세이지만 자율주행산업의 핵심 동력이자 국가 기술경쟁력 확보를 위해 인지센서모듈(Chip/프로세서/광원기술 등), 고도 인공지능 인식모델 개발 등의 집중육성 및 지원이 시급
★ 고도자율주행차량의 사고발생율 제로 즉, 주행안전도 극대화를 위해서는 차량탑재용센서기술 클라우드기반 인공지능학습모델 V2X기반도로교통정보 연계 등 차량 ICT 도로교통 전 영역의 협력이 매우 중요하며 이를 위해 국가 혁신성장동력 및 산업경쟁력 확보를 위해 관련 부처간 R&D 연계와 협력이 필수적임
자세한 내용은 첨부파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
출처 : 한국산업기술평가관리원 KEIT PD 이슈리포트 2021-9월호 : 이슈1
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