o 스탠포드 대학의 인간중심 인공지능 연구소(HAI)는 ‘AI Index Report 2022’ 연차보고서 발표
- 연구개발, 기술적 성능, 기술적 AI 윤리, 경제와 교육, AI 정책 및 거버넌스와 같이 5개 챕터로 구성
o 연구개발
- 미국과 중국은 2010년부터 2021년까지 AI 출판물에서 국가 간 협력이 가장 많으며, 2010년 이후 5배 증가함
- 2021년에도 중국은 AI 저널, 컨퍼런스 및 리포지토리 출판물의 수에서 계속해서 세계 1위를 차지함
- 2021년에 출원된 AI 특허의 수는 2015년보다 30배 이상 증가하였으며, 연평균성장률(CAGR)이 76.9%로 나타남
o 기술적 성능
- 10개 벤치마크 중 9개의 최첨단 AI 시스템이 추가 데이터로 훈련되는 등 데이터의 중요성 증가
- 의료 영상 분할 및 마스크 착용 얼굴 식별 등 컴퓨터 비전의 하위 영역에 대한 관심 증가
- AI는 아직 복잡한 언어 작업을 습득하지 못했지만, 귀납적 자연어 추론(aNLI)에서 인간과의 격차는 점점 축소
- 지난 10년 동안 체스와 같은 특정 기술에서 성능을 최대화하는 좁은 강화학습을 습득하였지만, 점차 보다 일반적인 강화학습으로 전환
- AI는 보다 저렴해지고 성능이 향상되고 있으며, 로봇 팔의 경우에도 점점 더 저렴해지고 있음
o 기술적 AI 윤리
- 언어 모델은 그 어느 때보다 유능하지만 더 편향되어 있음
- 모든 영역에서 AI 윤리가 부상하고 있으며, AI의 공정성과 투명성에 대한 연구는 2014년 이후 폭발적으로 증가
- 멀티모달 모델은 멀티모달 편향도 학습 (고정관념, 편견 등)
o 경제와 교육
- 뉴질랜드, 홍콩, 아일랜드, 룩셈부르크, 스웨덴은 2016년부터 2021년까지 AI 고용이 가장 많이 증가한 국가임
- 2021년 AI에 대한 민간 투자는 약 935억 달러로 2020년 민간 투자의 2배 이상 증가
- 반면, 신규 자금 지원을 받는 AI 기업 수는 2019년 1,051개에서 2021년 746개로 계속적으로 감소
- “데이터 관리, 처리 및 클라우드”는 2021년 가장 많은 민간 AI 투자를 받았으며, “의료/헬스케어”, “핀테크”가 그 뒤로 나타남
- 2010년부터 2020년까지 미국 AI 박사의 대다수는 산업계로 향했으며, 소수는 정부의 직책을 맡음
o AI 정책 및 거버넌스
- 25개국의 AI에 관한 입법 기록에 대한 AI 인덱스 분석에 따르면 ‘인공지능’이 포함된 법안이 2016년 1건에서 2021년 18건으로 증가
- 2021년 스페인, 영국, 미국이 가장 많은 AI 관련 법안 통과 (각각 3개의 법안 채택)
*자세한 내용은 첨부파일을 확인하여 주시기 바랍니다.
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